from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808   最近一直在看ROC曲线，查阅了一些资料，并进行了整…

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别，近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上，还是在业内业外爱好者的线下活动组织间，都引发了激烈讨论。今天，SAS首席技术官  Oli…

Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法，算法的优化目标为最大化整个数据的模块度，模块度的计算如下： 其中m为图中边的总数量，k_i表示所有指向节点i的连边权重之和，k_j…

作者   杨琳桦 这可能是我听过对大数据最逻辑清晰和实用的一段案例阐述了，来自 Simon Zhang，LinkedIn Business Analytics 部门资深总监。 特别…

众所周知，ACM RecSys是推荐系统顶级国际会议，每年邀请该领域的著名学者及互联网知名专家担任主讲嘉宾，议题涵盖推荐算法、社会化推荐、用户建模、机器学习和人机交互等前沿技术。 …

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969146 在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很…

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己…

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105146675/ 1 用CLUSTER过程和TRE…

from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds)，beita为回归系数，alth…

from http://www.kawabangga.com/posts/1264 1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 Wo…

来自 http://blog.csdn.net/u011300443/article/details/48132697?utm_source=tuicool 2015年机器学习/数…

来自 豆瓣 作者 飞林沙 从前东家离职已经一个多月的时间了，在这一个月，前前后后也和几家公司做了技术交流，自己也第一次静下来这么久来思考总结。今年是我毕业的第五年，也正巧赶上年底，…

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969566 本文结构： 什么是集成学习？ 为什么集成的效果…

社会网络分析（Social Network Analysis）是大数据分析的主要应用方向。社会网络分析关注的是关系，这种关系可以是人与人之间的关系，也可以是组织之间或是国家之间的关…

本文由一起大数据网整理，转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS，推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容（这些内容在SPSS视频教程里都有）。 第一部分：概…

　　南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结…

本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录，全文如下： 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密…

作者 飞林沙 这篇本应在一周前产出的年底总结被拖延症拖到了现在，上午和同事去深大校园里逛了两个小时，看着学生们悠闲地背着书包走在去往自习室、图书馆的路上，不禁感叹原来自己已经毕业了…

来自 宋兵乙的博客 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性​度量 计算某个特征X的重要…

from http://blog.163.com/jiangfeng_data/blog/static/20641403820125141026440/   K最近邻(k…