JDK 中自带了一些非常实用的 JVM 性能分析和故障监控的命令工具。非常方便的用于查找和定位 JVM 相关的问题。

Java Web 项目的部署环境通常在 Servlet容器(Tomcat)外面一层使用 Nginx 来做返向代理，在 Nginx 服务器里面配置 SSL 并将 HTTP 重定向到 HTTPS，或者在 Tomcat 容器里配置 SSL，将HTTP 请求重定向 到 HTTPS。

Sharding-JDBC 的数据分片的多种配置方式，支持 Java API 配置，Yaml 配置，Spring Boot Starter 配置文件配置，Spring XML 命名空间配置。Sharding-JDBC 的配置主要包含系统级属性配置 和 分片属性配置，分片算法策略配置。

微服务之间的相互调用，需要一套认证机制来确认调用是安全的。这不同于在 API 网关的统一认证，主要是防止在微服务暴露在外网的情况下，内部接口被外部恶意调用。

DateTimeFormatter 对入参的日期时间类型参数进行格式化，NumberFormat对入参的数据类型进行格式化。

`@SessionAttributes`注解可以指定将`Model`中的某些属性转存一份到`HttpSession`对象中。 `@CookieValue`注解用于将请求的`Cookies`数据映射到功能处理方法的参数上。

内存泄漏（Memory Leak）：是指动态分配的堆内存不再使用，但又永完被占用不能被回收（GC）释放，导致对该段内存失去控制，造成内存浪费。

Spring Boot为内嵌的Tomcat 8.5，Jetty 9和Undertow提供了 WebSockets 自动配置。 如果打包 war 文件部署到独立容器，则Spring Boot会认为容器负责其对WebSocket支持的配置。

Sharding-JDBC 5.x 内置片分算法与实现，内容来自官方文档。

Spring Bean的生命周期由多个特定的生命队段组成，可以从两个层面来定义**Bean**的生命周期。第一层是**Bean**的作用范围；第二层是实例化**Bean**所经历的一系列阶段。

在 Spring Cloud 微服务架构中，使用 Spring Boot Admin 对微服务进行监控和管理。

了解 DispatcherServlet 的初始化及组件状态：总共会扫描检测 9 个组件，本地化解析器，主题解析器，处理器映射器，处理器适配器，处理器异常解析器，视图名称解析器，视图解析器，文件上传解析器，FlashMap映射管理器。

SpringMVC默认单例多线程的，使用`ThreadLocal`来切换线程之前的参数，Spring 把每个线程可能存在线程安全问题的参数值放进了 **ThreadLocal**，实现不同线程下的数据相互隔离。用**ThreadLocal**来保证线程安全，**ThreadLoacal** 的 **key** 就是当前线程的 **Thread** 实例。

JPA 规范中主键生成策略@GeneratedValue四种用法：TABLE, SEQUENCE, IDENTITY, AUTO。

本篇描述 Sharding-JDBC 读写分离的相关概念，一主多从，写主读从，强制读主等。基于 Spring Boot 集成 Sharding-JDBC 实现读写分离实践。

使用 Spring 框架，在定义 Bean 时，通常不指定其作用范围而使用默认的配置，可能会对 Spring Bean 的作用范围不甚了解。Spring 给 Bean 定义的作用范围提供了灵活的配置，开箱即用，Spring Framework 支持 六个作用范围，其中四个范围只有在使用支持 Web 的 ApplicationContext时才能使用，还提供了自定义作用范围。

缓存是高并发系统的三把利器之一（另两把是 限流、降级），可以说是必不可少的。缓存的主要目的是为了解决磁盘与内存速度差异问题，解决高并发下频繁访问数据库导致磁盘 I/O 压力和 CPU 负载过高问题。 缓存可以在服务端本地，也可以是远程独立的缓存系统，如 Redis，通常本地缓存和远程缓存配合使用。

文件下载大多使用输出流的方式来实现。而SpringMVC 提供了一个`ResponseEntity`类型，可以很方便地定义返回的`HttpHeaders`和`HttpStatus`。

汇总`SpringMVC`配置文件`springmvc.xml`相关配置。

数据分片的实践主要有根据业务来分库，对大数量表进行分表，根据实际需要可以分库分表，也可以只分表不分库。 分库除了在拆分业务时各自使用独立的库，现在很多中小型的 SASS 系统，在租户数据隔离这块也有采用分库或分表的方式实现。