1.bool查询     must，should，must_not这几个参看博主另一篇博文有讲解：     https://blog.csdn.net/u013294097/article/details/100555965     minimum_should_match：表示一个文档至少匹配多少个短语才算是匹配成功

发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

OPPO数智技术 稿 1 前言 对话交互是继传统PC、PC互联网及移动互联网之后，下一个时代非常有想象力的关键技术方向，无论是学术界还是工业界都有极高的关注度，同时作为OPPO万物互融战略的关键节点之一，承载着伟大而艰巨的使命。 算法是对话交互的核心能力之一，决定了语音助手能达到的智能化水平，具有极 ....

寻求利用数据科学进行战略决策的组织应遵循以下五个步骤。

[图片] 分享嘉宾：郑瑞峰 京东 资深算法专家 编辑整理：乔伊 51job 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着机器学习乃至深度学习的火热发展，Spark家族中的Spark-ML频频出圈。Spark-ML是基于Spark Core与Spark SQL的机器学习库。因为其简单易用而被广泛应用 ....

[图片] 分享嘉宾：李雅亮博士 阿里巴巴 编辑整理：陈东 东南大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为大规模预训练模型的压缩和蒸馏，主要是从自动机器学习的角度，介绍大规模预训练模型的压缩和蒸馏。将介绍阿里巴巴达摩院关于模型压缩的三个连续承接性的工作： 工作1：AdaBERT： ....

旧的信息管理系统不能轻易地读取数据信息，也不能轻易进行可视化面板展示。在这种情况下，BI厂商应运产生，并提出了商业智能概念。BI的最初目的是什么？企业已经拥有了一定数量的信息系统，这些系统积累沉淀了大量数据，而这些数据不易轻松使用。

[图片] 导读：据Gartner调研，应用开发需求的市场增长至少超过IT交付能力的5倍，预计到2025年，70%的新应用开发将使用低代码技术。我们需要在需求迭代越来越高频、创新能力要求越来越高的背景下，探索如何通过技术手段为业务开发降本增效提质做出突破，更高效的实现产品创新。百度搜索中台支撑多元业务 ....

[图片] 分享嘉宾：李晓森 腾讯大数据 专家工程师 编辑整理：王彦磊 出品平台：DataFunTalk 导读： 现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系，这些关系可以通过图进行建模和表达：比如转账网络、社交网络等。对图（图模型）的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散，除了图数 ....

要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠，也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用，这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间，如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补…

唯一索引失效导致on duplicate key update 不生效

查询数据库中各个表的容量及大小。

数据库的性能取决于许多因素，主要是查询，schema，配置项，硬件。

每个有效的企业数据计划都离不开数据治理，也就是精心设计的政策，以明确职责、解决不同利益相关方之间的冲突，提供维护和扩展，保护敏感信息。

常见问题及处理 mysql版本，必须是MYSQL5.1。 查询办法mysqladmin version 在建立hive数据库的时候，最好是:create database hive; oozie的数据库，同样：create database oozie; hadoop采集的字符集问题。 修改/etc/sysconfig/i18n 更改字符集为en_US.UT…

为了搞清三者关系，我们来看一张图： 如图所示：人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚；最后才是深度学习。 从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上确认人工智能这个术语以来，人们就不乏关于人工智能奇思妙想，研究人员也在不遗余力地研究。在此后的几十年间，人工智能先是被捧为人类…

最近有同学面试的时候被问到，如何搭建数据分析指标体系?那今天就和大家来聊聊这个事情 阅读路线: 为什么要搭建数据分析指标体系？ 如何来搭建一个数…

Java 远程调试，Debug模式

在做图表之前需要了解每个图表的特性，并想清楚：数据想要展示什么？想要表达什么？