“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者：cavities 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑：happyGirl 简要说明一下，搞了知识图谱架构一年半，快两年的一些小心得，后续不定 ....

[图片] 作者 ｜岳京杭 责编 ｜胡巍巍 一位经常留言的读者提问： 有没空写下 BAT 公司的升职加薪经历。类似靠谱领导选择，KPI 考核，以及内部专业，方便大家职场借鉴。 写一下我自己的经历吧。 [图片] 我的第一份工作，在三星电子北京通信研究院。11 年 8 月份，也就是研二暑假开始在这里实习， ....

[图片] 分享嘉宾：江云胜@Hulu 编辑整理：许晏铭 出品平台：DataFunTalk 导读： Hulu 是美国领先的互联网视频流媒体平台，拥有大量的电影、电视剧等视频资源，对这些内容的理解和表示是 Hulu 的一个重要研究方向。Content Embedding 技术将内容表示为向量，以利于后续 ....

内容来源：淘系技术 作者：李晓波（篱悠） 随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR 等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？这几年，手淘商品展示模式一直在变化。1998 年做文本，2005 年进入图文时代，2017 年进入淘 ....

转载自 美团技术团队 追求卓越、学习成长是美团的基因，因此工作之余，多读书、读好书蔚然成风——我们有专门的 P2P 图书馆、不时的好书推荐、图书打卡交流群和各种丰富读书活动…… 本文是作者阅读 John Ousterhout 的《A Philosophy of Software Design》之后， ....

美剧《权力的游戏》中，宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆，在他和艾莉亚·史塔克分别之际，将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚，并教会艾莉亚一句话，原话是这样的： “Valar Morghulis （凡人皆有一死） Valar Dohaeris （凡人皆须侍奉）” [图片] 但他并未详细解释硬币的用途和这 ....

[图片] 分享嘉宾：陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理：王吉东 出品平台：DataFunTalk 导读： 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中，但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此，目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱 ....

王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding，我想主要有两个原因： 一是因为 Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法，是从 word2vec 等一路发展而来的 Embedding 技术的最新延伸； 二是因为已经有很多大厂将 Graph Em ....

王洋-智能工程组 [花椒技术] 排序算法概述 现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排，最终留下 topK 个。 近十年间，业界排序模型的发展可以说是一日千里 ....

卫海波@贝壳找房 贝壳产品技术 贝壳找房 APP 给用户提供了海量房源的搜索查询功能，但是网站存量房源并不能完全满足用户的找房需求，用户希望可以及时获取新上房源的实时提醒。目前贝壳找房 APP 提供的房源新上实时推送有两个维度：基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。 基于关注小区的房源 ....

这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十七篇文章。今天我们「AI 大咖谈」邀请的大咖是阿里的算法专家王哲，所以今天是一次王喆对王哲的访谈。 王哲是上一届 DLP-KDD workshop Best Paper Award 的获得者，获奖 paper COLD: Towards the Next Gene ....

随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破，推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合，使得推荐效果得到显著提升。 不过，越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用，然而掀开技术的外壳，审视推荐系统的内核， ....

内容来源：百度 Geek 说 作者： imazon [图片] 导读： 在百度搜索中，主要由“搜索在线”和“搜索离线”两部分构成，“在线”服务主要用于响应用户请求，“离线”服务则将各种来源的数据转换处理后送入“在线”服务中。“搜索离线”的数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景。 一、多模 ....

分享嘉宾： 刘力云@贝壳找房 内容来源： Flink 中文社区 摘要： 贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路，内容如下： 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 一、发展历程 首先是平台的发展历程。最早是因为业务方在实时计算方面有 ....

[图片] 分享嘉宾：李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理：付一韬 内容来源：将门线上直播 177 期 出品平台：将门、DataFun 导读： 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对 ....

源 / 博雅小学堂 文 / 王咏刚 [图片] 国内教育氛围向来是不喜欢差异化的，冒险精神、特立独行之类的语词，总会让家长、老师乃至领导、官员操碎了心。 从小到大，基本生活在一个试图将所有孩子圈养在尺子、框子、笼子里的世界；可以想象，像我这样的 70 后一脚踏入 Google 时，会有怎样的感慨。 我 ....

导读： 2019 年 5 月 6 日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国 400 多万商家和 4 亿多用户，覆盖 2800 余座市县，日活跃骑手超过 70 万人，成为全球领先的分钟级配送 ....

来源： Microstrong 文章主要内容概览： [图片] 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系？ 答：编码器-解码器（Encoder-Decoder ....