文章作者：杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源：算法工程师的自我修养@知乎专栏 在 tensorflow 高阶 API（Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn 等）问世之前，用 tensorflow 开发、训练、评估、部署深度学习模型，并没有统一的规范和高效的标 ....

今天和大家简单聊聊 MySQL 的约束主键与唯一索引约束： PRIMARY KEY and UNIQUE Index Constraints 文章不长，保证有收获。 触发约束检测的时机： insert update 当检测到违反约束时，不同存储引擎的处理动作是不一样的。 如果存储引擎支持事务，SQL ....

作者： * 世恩、风引、调参 一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征)，输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*：features -> prediction。在训练期间，通过减小 prediction ....

作者：见风 团队：有赞大数据团队 一、背景介绍 大数据概念的提出已十年有余，这期间风靡全球，与其相关的理论、技术和实践遍地开花，整个领域都在飞速发展。野蛮生长之下，“数据治理”的呼声水涨船高。工信部 19 年提出：将加强数据治理，扎实推进国家大数据发展战略，将数据治理重要性上升到新的高度。在各行业畅 ....

[图片] 分享嘉宾：若仁 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理：秋林津渡 内容来源：阿里文娱技术 出品平台：DataFunTalk 导读： 视频搜索是涉及信息检索，自然语言处理 ( NLP )，机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景，随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生 ....

Flush 与 Compaction 其实属于 Write 流程的继续，所以本文应该称之为'Write 后传'。在 2.0 版本中，最主要的变化就是新增了 In-memory Flush/Compaction，而 DateTieredCompaction 并不算 2.0 新加入的特性，2.0 版本在 ....

[图片] 来源：中国智慧城市导刊 摘要：世界那么大，要了解的数据那么复杂，下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。 1、 世界人口聚居地 [图片] 红色越深人口密度越大；灰色代表无人地带。 2、全球各国平均智商分布图 [图片] 颜色越浅智商越高 3、全球冰川融化后的世界地图 [图片] 4、全世界 ....

[图片] 分享嘉宾：王文广 达观数据 副总裁 编辑整理：朱瑞杰 出品平台：DataFunTalk、AI 启蒙者 导读： 金融机构在过去积累了大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱，并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下，是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍 ....

出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验，更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比 ....

前言 为了解决传统的单体应用（Monolithic Application）在可扩展性、可靠性、适应性、高部署成本等方面的问题，许多公司（比如 Amazon、eBay 和 NetFlix 等）开始使用微服务架构（Microservice Architecture）构建自己的应用。 微服务架构（维基百 ....

[图片] 文章作者：周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源：知乎@周国睿 导读： 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在 CTR 建模领域最新的工作 CAN，CAN 已经在双十一前全面在阿里定向广告落地，在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写，这样思考会更完整，会屏蔽掉中途的一些旁枝末节，会 ....

[图片] 文章作者：随刻基础推荐团队 内容来源：爱奇艺技术产品团队 导读：推荐系统的本质是信息过滤，多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前，如图 1 所示（《爱奇艺短视频推荐：粗排篇》）。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理，它直接决定着 ....

[图片] 《职业发展论坛》专栏·第 01 篇 整理 | 吴雪松 校对 | 王大川 导读： 近年来人工智能技术取得了巨大的突破，应用到工业界的场景也越来越多，吸引了大量的人才涌进算法研究领域。我认识的很多朋友也投身其中，在学术界做研究的有，在工业界搞应用研究的也有。同时因为工作的原因，我也接触了很多算 ....

背景 随着 58 集团业务的飞速发展，日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案，已不再适用，此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急，DB 部门自 2018 年初着手调研解决方案，经多方论证，最终确定使用 Elastic Stack 处理海量日志数据。 通过 Elasti ....

本文根据刘老师在 DataFun Talk 算法架构系列活动“人工智能典型场景算法应用解析”中所分享的《搜索引擎算法体系介绍——排序和意图篇》编辑整理而成，在未改变中心思想的基础上稍做修改。 请在WiFi环境下服用，土豪随意~~ [图片]刘老师主要讲解的是关于搜索引擎方向的一些算法应用，由于这个体系 ....

引言 时间回到 8 年前，我人生中第一份实习的工作，是在某互联网公司的无线搜索部做一个 C++ 工程师。当时的我可谓意气风发，想要大干一场，结果第一次上线就写了人生中第一个 Casestudy。由于对部署环境的不了解，把 SVN 库里的配置文件错误地发到线上，并且上完线就去吃晚饭了，等吃饭回来发现师 ....

[图片] 桔妹导读：HBase 作为 Hadoop 生态中表现较为突出的分布式在线数据存储产品，在滴滴有着非常广泛的应用，但同样存在比较突出的短板问题——例如可用性较弱、毛刺严重等，一定程度上限制了它的业务边界。本文主要介绍在此背景下，HBase 团队近期进行的一些探索工作。 1. 背景 HBase ....

滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。 所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规 ....