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Flink 和 Pulsar 的批流融合
作者: 翟佳@Pulsar 摘要: StreamNative 联合创始人翟佳在本次演讲中介绍了下一代云原生消息流平台 Apache Pulsar,并讲解如何通过 Apache Pulsar 原生的存储计算分离的架构提供批流融合的基础,以及 Apache Pulsar 如何与 Flink 结合,实现批 ....
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苏宁 11.11 :苏宁大数据离线任务开发调度平台实践
桑强 2018 年 11 月 5 日 [图片] 目录 背景 2 设计目标 2 2.1 用户交互的产品功能 2 2.2 后台调度功能 3 2.3 任务执行器功能 4 2.4 任务运维功能 5 2.5 平台对外功能 6 平台价值 7 平台建设 7 4.1 用户功能实现说明 8 4.2 调度周期设计说明 ....
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快手基于 Flink 的实时计算持续优化与实践
摘要: 本文由快手实时计算负责人董亭亭分享,主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括: Flink 稳定性持续优化 Flink 任务启动优化 Flink SQL 实践与优化 未来的工作 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面 ....
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AIQ | 求生之路:博士生涯的 17 条简单生存法则
Next Scientist 是一个专门帮助博士生获取并保持动力、实现毕业和指导在业界求职的网站。本文作者 Julio Peironcely 就是 Next Scientist 的创始人和编辑,曾在荷兰莱顿大学的 PhD 期间做代谢组学和代谢产物鉴定的研究。在这篇文章中,Julio 结合自己的亲身经 ....
star2017
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1年前
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阿里零售通智能导购推荐技术实践
零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案,通过与品牌商、本地经销商紧密合作,为零售店提供品质好货,升级社区零售店的便民服务能力,肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱 DT 时代”的重要使命。在这种 B2b2c 新型的分销模式中,智能导购推荐不仅提供一站式 APP 进货方式, ....
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自然语言处理 (NLP) 精选 13 道面试题
[图片]
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1年前
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部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式
作者:Robbe Sneyders 编译:ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究,机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性,但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区 ....
star2017
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1年前
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使用嵌入来做个性化的搜索推荐:来自 Airbnb
作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 英文原文:https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-per ....
star2017
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1年前
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网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设
网易游戏资深开发工程师林小铂为大家带来网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设的介绍。内容包括: 业务背景 专用 ETL EntryX 通用 ETL 调优实践 未来规划 一。 业务背景 网易游戏 ETL 服务概况 网易游戏的基础数据主要日志方式采集,这些日志通常是非结构化或半结构化数据,需要经 ....
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消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信(一)
文章摘要:借用小厮的一句话“消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收”。那么,对于一款消息队列来说,如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键 一、RocketMQ 中 Remoting 通信模块概览 RocketMQ 消息队列的整体部署架构如下图所示:[图片]先来说下 RocketMQ 消息队列集群 ....
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算法工程师:肩上扛是脑子,不是皮球(NLP 最新面试 35 题)
文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送! 01 个人情况 本人是非计算机专业,毕业之后机缘巧合进入算法岗位,跟七月结缘是计算机专业的学长推荐的七月的题库。 原工作中主要接触的是传统的机器学习算法,NLP 也只是浅层了解,面试时发现仅有传统机器学习算法是不够的,所以报 ....
star2017
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1年前
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阿里 B2B:融合 Matching 与 Ranking 的个性化 CTR 预估模型
[图片] 文章作者:阿里 B2B 算法团队 内容来源:牛技 出品平台:DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例,推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率,通常分为两阶段来检索。召回/候选生成(Matching/Candidate Generat ....
star2017
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1年前
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贝壳找房【深度语义匹配模型 】原理篇一:表示型
深度语义匹配模型系列文章会向大家介绍几种经典的表示型和交互型模型原理及其优缺点,同时后续的实践篇将会介绍匹配模型在智能客服中的实践应用。 一、背景 工业界的很多应用都有在语义上衡量本文相似度的需求,直接目标就是判断两句话是否表达了相同或相似意思,我们将这类需求统称为“语义匹配”,nlp 中的许多任务 ....
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1年前
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华为招聘
工作岗位:调度算法工程师、运营数据算法工程师(搜索推荐) 工作地点:杭州、西安 [图片] 简历投递:haoxuetong@huawei.com
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1年前
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网易严选 - 数仓规范和评价体系
严选技术团队 导读:数据仓库,是我们数据工程师的无形产品,不同于可视化、交互型产品的评价体系,数据仓库的评价有其独特性。本文从概念-平台-规范的链路来介绍一下严选数据仓库,并介绍了严选数据仓库的评价体系。 数据为王的时代,数据量从最初的几十 G,慢慢沉淀到几十 T,甚至几十 PB 的量。数据工程师, ....
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1年前
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消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信(二)
文章摘要:如何设计 RPC 通信层模型是任何一款性能强劲的 MQ 所要重点考虑的问题 在(一)篇中主要介绍了 RocketMQ 的协议格式,消息编解码,通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对 RocketMQ 消息队列 RPC 通信部分的 Netty ....
star2017
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1年前
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算法在哈啰顺风车中的实践应用
[图片] 分享嘉宾:盛小双 哈啰出行 算法专家 编辑整理:Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 如果科技让出行更美好,可以推动出行的进化,那么 AI 算法模型的应用,就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用,将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些 ....
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1年前
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NLP 中文分词知识梳理
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推荐系统中不得不说的 DSSM 双塔模型
本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的 DSSM 双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。 通过构建 user 和 item 两个独立的子网络,将训练好的两个“塔”中的 user embedding 和 item embedding ....
star2017
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1年前
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基于 BERT 的 ASR 纠错
[图片] 分享嘉宾:魏天闻 小米人工智能部 编辑整理:李淑娜 内容来源:DataFunTalk 导读: 小爱同学是小米公司开发的智能语音系统,已广泛应用在手机、手环、音箱、电视等电子产品中,并支持闲聊、问答、语音控制等多种语音交互场景。语音系统中语音内容识别 ( ASR ) 的精准性,是影响智能语音 ....
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