第 12 届推荐系统顶级会议 ACM RecSys 在 10 月 2 日到 7 日的加拿大温哥华举行，最近官网大会公布了最佳长短文，包括来自 Criteo AI Labs 的因果嵌入推荐与德国 Duisburg-Essen 大学的用户评估中物品消费的影响。 官网地址：https://recsys.a ....

贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（一） 摘要： 此篇为该系列文章第二部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；本部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的 ....

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在 2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析 ....

为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下： ....

[图片] 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【风控反欺诈】_ 分享嘉宾：**尹航 ** 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑：朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本 ....

美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景，连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销，使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率，是美团的核心问题之一，而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用。 本文将从 ....

本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式。本 ....

[图片] 大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019 年 5 月 18 日，在 YC 中国举办的 YC 中国创业者见面会上，YC 中国创始人及首席执行官，YC 全球研究院院长陆奇进行了以“技术驱动创新带来的创业机遇”为主题的精彩分享。 陆奇曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅 ....

Malay Haldar 等 吴少杰 2018 年 11 月 18 日 话题：AI 深度学习 [图片] 搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司，最初它们是使用梯度提升的决策树模型来做的。随着时间的推移，传统的梯度提升树模型遇到了瓶颈，于是 Airbnb 开始探索利用深度学习来解决 ....

[图片] 一。背景介绍 HBase 与 Elasticsearch 是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中 HBase 是一个分布式 KV 系统，具有灵活 Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低 ....

写在前面 本篇文章我们学习 Linux IO 中的零拷贝技术，最后的参考链接中介绍的非常好，大家都可以看一下 传统 IO 过程 考虑这样一个过程：我们从磁盘中读取一个文件数据，然后将数据通过网络传输到另一个机器。对用户来说可能就是简单的理解为两步操作。 File.read(fileDesc, buf ....

摘要： 本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享，该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成， 文章的主要内容如下： 数据仓库与数据集成 数据接入(E) 数据入仓/湖(L) 数据打宽(T) 数据仓库与数据集成 [ ....

沈磊@有赞 Flink 中文社区 摘要： 今天主要分享的内容是 Flink 在有赞的实践和应用。 一、Flink 的容器化改造和实践 1. 有赞的集群演进历史 2014 年 7 月，第一个 Storm 任务正式上线； 2016 年，引入 Spark Streaming， 运行在 Hadoop Yar ....

作者： 梁尔舒 本文经授权转载，转载请联系原作者 序言 良好的用户体验是业务持续增长的基础，而稳定性又是服务的基石。试想如果用户在商城购物时发现展位白屏，用户在搜索框搜索时，3 秒后才返回结果，首先用户侧必然造成极差的用户体验，进而流失客户同时带来直接的企业损失。从产研侧，服务不稳定别说去“追求卓越 ....

[图片] 高丙寅 淘系技术 导读 上海外滩建筑群包括古典主义风格的亚细亚大楼（1915 年），英国古典式的上海总会大楼（1911 年），欧洲古典折中主义的海关大楼（1925 年），仿意大利文艺复兴风格的汇中饭店大楼（1906 年）等，这些建筑历经百年风雨，仍巍然屹立固若堡垒，保持其原本风貌，让今人得 ....

0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》，作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin，已被 KDD 19 接收，原文见附录。 Look-al ....

文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送！ 问题 1 ：讲一下 xgb 与 lgb 的特点与区别 xgboost 采用的是 level-wise 的分裂策略，而 lightGBM 采用了 leaf-wise 的策略，区别是 xgboost 对每一层所有节点做无差别分裂 ....