Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...

“概率分布”这确然是高中就出现在了数学教科书中的内容，但是即使是以我个人的资质（笑），也并不能形成一个自然而直观的感受。这种东西才是直观的：人对枚举型的概率还是可以比较好地感受的。然而，如果要列举的结...

在机器学习中，常常会遇到样本比例不平衡的问题，如对于一个二分类问题，正负样本的比例是10:1。这种现象往往是由于本身数据来源决定的，如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不平衡往往会带来不少...

一、介绍目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。...

什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...

标题比较长，其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事，因为都是用C写底层实现，用Python作接口。具体方法有很多，比如用ctypes、用SWIG等...

图像和文本之间的相互转换涉及到图像的场景识别与理解、目标的检测和识别、图像融合等，它可以使得计算机具有“看图说话”、“看书作图”的能力，可以说是图像理解中最具挑战性的和最具趣味性的研究课题。本文参考I...

win永久安装pip的源官网的配置的介绍：UserGuide首先在window的文件夹窗口输入：%APPDATA%然后在底下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini,然后再里面输...

前文导读：人工智能必知必会-前言人工智能必知必会-标量，向量，矩阵，张量人工智能必知必会-向量的加减内积是什么？在数学中，点积又称数量积或标量积，是一种接受两个等长的数字序列、返回单个数字的代数运算。...

导读：域适应是迁移学习中最常见的问题之一，域不同但任务相同，且源域数据有标签，目标域数据没有标签或者很少数据有标签，本文主要介绍了几篇基于卷积神经网络来处理域适应这个问题的文章。迁移学习中几种常见的问...

深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...