目前，很多机器学习项目的模型选择开始转向自动化，而特征工程仍然主要以人工为主。这个过程的重要性可能比模型选择更重要，人工得到的特征总带有一定的局限性。在本文中作者将为我们介绍如何使用FeatureTo...

1、什么是lambda函数？它有什么好处?解析：lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数lam...

他说他在给人生做减法，他其实只是在被岁月扒光。美好的生活是，一个巨大而美好的悬念+一切都被妥帖安放。如果你见到一帮聪明人在做看起来不那么聪明的事情，他们要么很傻逼，要么很牛逼。房间里有一个角落亮了，即...

接上篇：KNN算法原理，本文将用tensorflow使用KNN算法训练MINST数据集。Codes：from__future__importprint_function,divisionimportn...

很多人觉得，拥有多重人格，是一件很酷的事情。尤其是由张一山主演的《柒个我》爆红之后，很多小姑娘都被张一山时而帅气时而酷毙时而暖男时而娇媚的演技征服。于是，多重人格一时间又成为了小年轻们街头巷尾的谈资。...

1.基于神经网络的机器翻译入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作“低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的...

本篇为tensorflow基础模型系列的中的随机森林，随机森林算法原理请参照上篇：随机森林（RandomForest）。数据依旧为MNIST数据集。代码如下：from__future__importp...

1.统计字符串字符个数，空格字符个数，数字字符个数，其他字符个数1星2.把每个合数分解成几个质数相乘的形式，例如：100=2*2*5*5，并把代码封装成函数的形式。3.编写函数，获得目录下所有的文件名...

给定立方体积木的几个侧面剪影，你能否「脑补」出它的整个3D形状？这看起来像是行测中的图形题，考验人们从2D画面到3D空间的转换能力。在DeepMind最新发表在顶级期刊Science的论文《Neura...

这篇手把手Seanborn教程中，您将学习如何使用Python最方便的库来进行数据可视化。对于那些以前修补过Matplotlib的人来说，您可能想知道，“为什么要用10行代码才能做出一个看起来像样的直...

概述IBM已经开发了一套工具包来处理数据集和算法中的偏倚。该工具包包含30个公平性度量和9个最新的算法。Python代码和详细文档以及详细的安装说明可在GITHUB上获得。介绍偏倚是机器学习模型中的一...

为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂...

我应该用Keras还是TensorFlow来做我的项目呢？TensorFlow好还是Keras更好？我该把时间花在研究TensorFlow身上吗？还是Keras？以上都是我常在收件箱、社交媒体、甚至与...