[图片] 分享嘉宾：李向林 OPPO 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。 ....

在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。

AI 深入应用，以及数字化与新商业环境的挑战下，对数据的管理与应用被企业和 IT 界提到了更重要的位置。CSDN 的《新程序员》杂志第二期做了主题为“新数据库时代”的系列专题报道，此外，分析与咨询机构在研究与发表的报告中，也印证了这一趋势。德勤在刚刚发布的《2022年度技术趋势 》中，第一个趋势即是 ....

注：操作环境为Windows操作系统 1.安装 npm install yarn -g 安装   安装成功后可输入命令查看版本 yarn --version   查看版本 2.初始化新项目 yarn ...

风控业务背景 在风控中，稳定性压倒一切。原因在于，一套风控模型正式上线运行后往往需要很久（通常一年以上）才会被替换下线。如果模型不稳定，意味着模型不可控，对于业务本身而言就是一种不…

1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。 Pandas是一种结构化数据工具集，可以用于数据挖掘、数…

1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。 Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。 Sea…

欢迎加群交流数据分析： 我们正处在一个被数据化包围的时代，大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段，岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。 数据化越来越常见。比如年初疫…

效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。 该部分的效度分析主要是结构效度分析 结构效度指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。效度…

二、验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA） 前面我们也分析过EFA和CFA的区别，我再重新总结一下（找到一个简洁的）： CFA的进行必…

验证性因子分析，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 Step1：因子分析类型 …

通过一个实例来具体了解一下，验证性因子分析的操作步骤以及过程中需要注意的内容。 1、背景 当前有一份215份的研究量表数据，共由四个因子表示，第一个因子共5项，分别是A1~A5；第…

AVE(Average Variance Extracted)是平均萃取变异量，又叫平均提取方差值，是检验结构变量内部一致性的统计量。 CR(Composite Reliabili…

今天教大家如何在R中做验证性因子分析，R中能做CFA的包不止一个，但lavaan是最常用的SEM包。lavaan是latent variable analysis的组合，从名称中我…

1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH。 我们先来导入一下…

用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品运营角度的用户画像。 希望看完后，解…

本文将通过一段时间内电力负荷波动的数据集来实战演示完整的ARIMA模型的建模及参数选择过程，其中包括数据准备、随机性、稳定性检验。本文旨在实践中学习，在实战过程中穿插理论知识梳理和…

在银行要判断一个”新客户是否会违约”，通常不违约的人VS违约的人会是99:1的比例，真正违约的人 其实是非常少的。这种分类状况下，即便模型什么也不做，全把所…

你只需要两步就能构建起自己的机器学习模型： 明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。 从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机…

本文以iris鸢尾花数据为例，实现各种聚类算法。 文章里理论部分很简略，主要是python实践。 没想到疫情期间度过了研一下学期，全在上网课，仍然是获益匪浅。 正好在上机器学习的课…