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图文并茂带你了解依存句法分析
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 [图片] 前言: 上一期我们讲了成分句法分析,它相当于考虑广义上的嵌套 ....
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1年前
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AIQ - 深度 | 知乎高赞:久居一线城市都有什么错觉?
本文来源于微信公众号:LinkedIn 微信 ID:LinkedIn-China LinkedIn 领英是全球知名的职业社交网站,每个《财富》500 强公司均有高管加入。 《北京女子图鉴》里面有一句经典的台词:北京就是一个标准不一的地方,你想要什么标准,就按照什么标准去努力。 这句话,真的太鸡血了。 ....
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1年前
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一次生产系统 Full GC 问题分析与排查总结
[图片] 一次生产系统 Full GC 问题分析与排查总结 背景 最近某线上业务系统生产环境频频 CPU 使用率过低,频繁告警,通过重启可以缓解,但是过了一段时间又会继续预警,线上两个服务节点相继出现 CPU 资源紧张,导致服务器卡死不可用,通过告警信息可以看到以下问题: [图片] 从上图可以看到, ....
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1年前
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线下 auc 涨,线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接:https://www.zhihu.com/ ....
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1年前
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百度 5G+ 智能时代的多模搜索技术
分享嘉宾:李国洪 百度资深研发工程师 编辑整理:李斌 出品平台:DataFunTalk 导读: 2010 年随着 iphone4 的发布,智能手机被广泛使用,从大学生到老人小孩,移动互联网的发展如火如荼。近两年,5G 技术让下载速度变得越来越快,相较于传统的文本搜索技术,语音搜索和图片搜索等新型搜索 ....
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1年前
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特征工程|文本特征处理的四大类主流方法
以下文章来源于搜索与推荐 Wiki ,作者 Thinkgamer 文本特征在内容平台内使用的场景和方式更多,但并不等于说其在其他形式的平台中无用户之地,比如:电商平台中的商品标题、商品介绍、评论等,商品平台中视频标题、视频介绍、评论等。 利用文本数据可以做的事情很多,包括但不局限于:关键词提取、文本 ....
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1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十一)-- 神经协同过滤 NCF 原理及实战
作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址:https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1 ....
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1年前
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机器学习工程化模型部署的几种方式总结
作者: 黄鸿波 在企业中,我们做模型的目的就是为了能够让它来更好的解决产品在实际生产过程中所遇到的具体的问题,而模型训练好之后,下一步要做的就是将其部署上线。AI 对于很多企业来讲是一个新的领域,所以很多企业在训练好一个模型之后,对于模型部署方面总是会显得束手无策。 在企业中,我们所做的 AI 项目 ....
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1年前
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【贝壳找房】贝壳搜索平台实时流总体架构设计
2018-12-01 原创:孙要飞 背景:2017 年底到 2018 年初,公司战略调整,业务量及业务复杂度预期会有较大增长;面对新的挑战,搜索团队对整个搜索平台进行了重写,针对旧系统的一些问题,主要从可配置,异步化,并发,可扩展,全链路追踪,业务隔离等方面进行了设计。 1. 总体架构 如下图所示, ....
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1年前
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Lucene 源码系列——BytesRefHash
阅读原文 BytesRefHash 类是专门为 BytesRef 对象作优化的一种类似 hashMap 的数据结构,该类的主要用途就是将所有的 BytesRef 对象存储到一个连续的存储空间中,并且使得能在查询阶段达到 0(1)的时间复杂度。 BytesRefHash 的一些变量 byte[] [] ....
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1年前
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有赞搜索系统的架构演进
转载自 有赞技术博客 有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品,帮助应用合理高效的支持检索和多维过滤功能,有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务,服务于近百亿数据。 在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时,有赞搜索平台还需要为其 ....
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1年前
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Elasticsearch 之 commit point | Segment | refresh | flush 索引分片内部原理
基本概念 Segments in Lucene 众所周知,Elasticsearch 存储的基本单元是 shard, ES 中一个 Index 可能分为多个 shard, 事实上每个 shard 都是一个 Lucence 的 Index,并且每个 Lucence Index 由多个 Segment ....
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1年前
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同义变换在百度搜索广告中的应用
分享嘉宾:连义江博士@百度 编辑整理:王成林 出品平台:DataFunTalk 导读: 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游,负责将 query 和 keyword 按照广告主要求的匹配模式连接起来。该问题面临着语义鸿沟,匹配模式判定和可扩展性方面的挑战。在本文,我们会就同义变换这个主题展开讨论,讲 ....
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1年前
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PTMs:史上最全面总结 NLP 预训练模型
作者:JayLou 娄杰 [图片] 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日,邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Pr ....
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1年前
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优酷视频元素内容召回系统:多级多模态引擎探索
[图片] 分享嘉宾:崇懿 阿里文娱 技术专家 编辑整理:李沛欣 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 多级多模态引擎是为推荐搜索定制的专业化的召回引擎。优酷视频搜索在基础的文本 Query 搜索系统的基础上,不断探索视频搜索的特色,在多模态输入、多级多模态索引、跨模态检索 ....
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1年前
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命名实体识别 NER 论文综述(一)
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 亚里士多德在《形而上学》中认为,对于存在,最重要的问题,就是给世间万物 ....
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1年前
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腾讯联合创始人张志东:发光的人要能拿得起,放得下
[图片] 作者:张志东 来源:清创孵化器(ID:qingchuang999) 腾讯联合创始人张志东在腾讯大学的演讲中提到,“如果企业遭遇艰难和路径分歧的时刻,有没有能发光的产品人能够挺身而出、给团队带来信念,非常关键。”那么什么样的人是能发光的人?就是“要能拿得起,放得下。”拿得起是指这个人有这样的 ....
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1年前
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Netty 学习和进阶策略
[图片] 作者 | 李林锋 编辑 | 小智 《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋手把手教你 Netty 框架如何学习和进阶。李林锋此后还将在 InfoQ 公众号上开设 Netty 专题持续出稿,感兴趣的同学可以持续关注。 背 景 Netty 框架的特点 Netty 的一个 ....
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1年前
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干货! 推荐系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 ),用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 ),以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 ),从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( ....
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1年前
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腾讯音乐:全民 K 歌推荐后台架构
分享嘉宾:davidwwang 腾讯音乐 | 基础开发组副组长 编辑整理:梁尔舒 出品平台:DataFunTalk 系列文章 :腾讯音乐:全民 K 歌内容挖掘与召回 腾讯音乐:全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读: 首先介绍一下我们业务背景,腾讯音乐集团,于 2018 年是从腾讯拆分独立上市,目 ....
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