第一篇：微信「看一看」 推荐排序技术揭秘 第二篇：详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 微信 '看一看' 内容理解与推荐 导语 相比于传统的监督学习方法，强化学习能够最大化长期收益，正是推荐系统更加需要的。做好当下做好固然重要，但放眼未来才能看得更远。 本文主要是在看一看算法推荐算法过程中的实 ....

系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586914360530 https://www.6aiq.com/article/1586913224622 通过上一篇的 Dgraph 简介 ，相信大家已经了解了 Dgraph 的一些基本概念和用法，本篇文章继续介绍 Dgr ....

基于知识图谱的推荐系统综述 [图片] 作者信息 Elesdspline 目前从事 NLP 与知识图谱相关工作。 导语 本文是 2020 年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐，而且对推荐也是具有可解释性的，有迹可循。 本文汇总了近些年来知 ....

作者：Moussa Taifi, Ph.D 编译：ronghuaiyang 导读 3 种指标，各有优缺点，各有适用场景，分析给你看。 [图片] 机器学习度量之旅 在不适当的度量指标上报告小的改进是一个众所周知的机器学习陷阱。理解机器学习(ML)指标的优缺点有助于为 ML 从业者建立个人信誉。这样做是 ....

Trait 基础 在 Scala 中，Trait 是一种特殊概念。首先，Trait 可以被作为接口来使用，此时 Trait 与 Java 的接口非常类似。同时在 Trait 可以定义抽象方法，其与抽象类中的抽象方法一样，不给出方法的具体实现。 _注意：_类使用 extends 继承 Trait，与 ....

作者： 李波 本文根据李波老师 DTCC 大会分享内容整理而成，将首先介绍陌陌直播业务和推荐系统的整体架构，然后对用户及主播的多角度 Embedding 表征学习、多预估目标的 Rank 策略研发进行重点介绍，希望能够给对陌陌直播产品以及推荐策略分发算法感兴趣的同学起到抛砖引玉的效果。 陌陌成立于 ....

[图片] 文章作者：杨梦月、张露露 导读： 本文是对滴滴 AI Labs 和中科院大学联合提出的 WWW 2020 Research Track 的 Oral 长文 'Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint b ....

众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑复杂性的限制，必须要以一个小的模型，能够在移动平台上实时运行，而且功耗、CPU 占比都得到合适的限制 ....

转载自： 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告 CTR 预估方面，新模型也是层出不穷： Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、 ....

Spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触 spark 以及 spark streaming 之后，对 spark 技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。本文依次从 spark 生态， ....

前言 响应式编程范式未来是趋势性的，Spring 早就出了响应式编程的框架。恭喜笔名 知秋，原名李飞，国内响应式编程步道师第二本书的杀青。 [图片] ▊《Java 编程方法论：响应式 Spring Reactor 3 设计与实现》 知秋 著 Spring 官方布道师、Spring Reactor 项 ....

[图片] 作者：老雷 部门：有赞 / 效能改进 导语 在不同形式的组织当中，随着分工高度专业化和精细化，成员之间的交流合作方式日益复杂。协同单元之间常见的问题就是看似达成一致，出现问题后才感知背道而驰，各方对目标、路径的理解都存在差异。事情想往前推进，往往需要更高层的负责人介入，沟通过程事倍功半，而 ....

Datawhale 干货 作者：李祖贤 深圳大学，Datawhale 高校群成员 当我们建立好了相关模型以后我们怎么评价我们建立的模型的好坏以及优化我们建立的模型呢？那本次分享的内容就是关于机器学习模型评估与超参数调优的。本次分享的内容包括： 用管道简化工作流 使用 k 折交叉验证评估模型性能 使用 ....

本文转载自 架构文摘 公众号 事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 [图片] 在这篇文章 ....

分享嘉宾：timmyqiu 腾讯音乐 应用研究 编辑整理：郭真继 出品平台：DataFunTalk 系列文章：腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读： 推荐系统一般分为两部分，召回阶段和排序阶段。召回阶段是从全量数据中挑选出用户可能感兴趣的一部分数据，供后面的排序阶段使用。全民 K 歌作 ....

Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括以下核心内容： 数据湖的相关背景介绍； 经典业务场景介绍； 为什么选择 Apache Iceberg； ....

作者：Jay Alammar 机器之心编译 参与：Panda 前段时间，谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT，该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务，该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Al ....

原文链接： https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/0213/31.html   BulkOperation 类的子类 BulkOperationPacked，提供了很多对整数(integers)的压缩存储方法，其压缩存储过程其 ....