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自然语言处理之分词原理
前言在做文本挖掘时，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但有时也需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“NewYork”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词...- 1年前
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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语...- 1年前
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在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。这个指南...
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信息检索系统（如搜索引擎）的评价一般有这两种指标：1、检索结果的相关性（precision）2、系统检索多少真正相关的内容（recall）飞机和大雁的故事假设下面有一个由飞机和大雁组成的图像数据集。你...
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为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂...
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经典博客——了解LSTM网络
循环神经网络人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时，你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切，从头思考，因为你的思维是持续的。传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个明显...- 1年前
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接上一篇tensorflow基础模型之线性回归，这篇是基础模型中的逻辑回归模型。其中数据来自经典的MNIST手写数字数据集。from__future__importprint_functionimpo...
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卷积神经网络百科全书，带你全方位认识CNN
深度卷积神经网络是这一波AI浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词，但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说，浅显的了解并不足够。近日，约克大学电气工程与计算机科学系的IsmaHad...- 1年前
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用深度学习做语音识别
吴恩达曾经预测当语音识别的准确率从95%上升到99%时，语音识别将会成为人类与计算机交互的新方式。归功于深度学习，这4%的准确率的提升使得语音识别从难以实际应用的技术变成有无限的应用潜力的技术。本文深...- 1年前
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OpenAI详解：攻击者如何使用「对抗样本」攻击机器学习
导语：一般来说，对抗样本（adversarialexamples）是机器学习模型的输入，攻击者故意设计它们以引起模型出错;它们就像是机器的视觉错觉。这篇文章中，将展示对抗样本是如何在不同的媒介上发挥作...- 1年前
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Python Turtle库绘制小猪佩奇
小猪佩奇前段时间成了风靡一时的网红，虽然后面被抖音封了...现在我们来用python的turtle库一笔一划地画一只“猪”。Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这只“小乌龟...- 1年前
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Python是一种独特的编程语言，它语法简洁、易于学习，功能却非常强大。Python有很多进阶用法，今天我们来聊聊装饰器@classmethod和@staticmethod。可能在我们的很多项目中可能...
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马尔科夫决策过程之Bellman Equation（贝尔曼方程）
前面总结了马尔科夫决策过程之MarkovProcesses（马尔科夫过程），见下文：马尔科夫决策过程之MarkovProcesses（马尔科夫过程）马尔科夫决策过程之MarkovRewardProce...- 1年前
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神经网络精要
神经网络的灵活性也是它的主要缺点之一：有太多超参数可以调整。#NumberofNeuronsperHiddenLayer对于每个隐藏层的神经元数目，最佳实践是漏斗模型，即逐层减少。因为许多低级特征可以...- 1年前
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PyCharm 简单实用教程
简介PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持GoogleAppEngine，PyCharm支持...- 1年前
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python浅谈正则的常用方法覆盖范围70%以上其实不是我不想用（我正则用得不是很多，看过我之前爬虫的都知道，我直接用BeautifulSoup的网页标签去找内容，因为容易理解也方便），而是正则用好用...
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MNIST数据集处理是机器学习新手绕不开的问题，但Tensorflow官方给出了一个更为简单易懂的例子——Iris品种分类问题。以下代码已详细注释，作为学习记录，若有纰漏，还请指正！main.py：f...
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九月早些时候，谷歌启动了GoogleDatasetSearch，这个工具旨在让研究人员更容易发现可以帮助他们工作的数据集。我们俗称之为“GoogleScholarfordata”，GoogleData...
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Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...
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利用RapidMiner简化数据准备和机器学习任务
众所周知，我们在数据准备上花费的时间太多，而在构建完美的机器学习模型上花费的时间不多。事实上，《哈佛商业评论》的出版物证实了这一点：分析团队花费80%的时间准备数据。它们通常被笨拙的数据准备工具拖慢，...- 1年前
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