严选技术 稿 当今是流量为王时代，严选作为电商，流量建设就显得尤为重要。流量数据建设比业务数据困难，因为其数据源本身是一些半结构化的数据，没有分析维度的概念，而且流量的数据杂、脏、乱，对数据的检验、整合、治理的难度就会更大，本文从整个流量链路阐述，由于篇幅原因，部分不做详细介绍。 1. 埋点体系建设 ....

数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数…

有一次在公司，突然一张图片在公司群里炸开。 那是一大箱的饮料，水蜜桃味的。原来一家便当O2O到公司来邀请注（shao）册（qian）。扫一扫关注微信二维码就能拿一瓶饮料，首单也有优…

作者：徐强 来自：阿里技术 公众号 一 数据分析定义 数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加…

今天老李给大家整理28张数据分析的知识地图，话不多说，直接上图： 1、数据分析步骤地图 2、数据分析基础知识地图 3、数据分析技术知识地图 4、数据分析师能力体系 5、数据分析思路…

[图片] 作者： burness 机器学习平台基础架构 在网易云音乐内部，机器学习平台早期主要承担着包括音乐推荐、主站搜索、创新算法业务在内的核心业务，慢慢地也覆盖包括音视频、NLP等内容理解业务。机器学习平台基础架构如下，目前我按功能将其抽象为四层，本篇文章也会从这四个方面详细描述我们在各个抽象层 ....

哔哩哔哩技术 稿 01 背景 随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题的解决方案业界主要有以下两种： ....

[图片] 分享嘉宾：刘石伟 字节跳动 编辑整理：Rissy 易显智能科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 埋点数据是数据分析、推荐、运营的基础，低延时、稳定、高效的埋点数据流对提高用户体验有着非常重要的作用。而随着流量的增大，埋点的增多，在大流量场景下，埋点数据流的建设和治理也面临不同的挑 ....

[图片] PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子： 在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。 现在我们已经了解了构建 ....

在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。 导语 随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团 ....

搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践，通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果，同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题，希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 ....

[图片] 分享嘉宾：宛言 快手 高级数据分析师 编辑整理：何雨婷 湖北工业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 短视频社区经常会不定时涌现出许许多多的爆款视频，短时间内得到大量的播放与转发关注。比如前不久在快手上涌现出的与冬奥主题相关的“滑雪挑战”活动等素材玩法。在快手，如何提前监测并捕捉 ....

近日，“第五届（2022）数字金融创新大赛”结果重磅发布， 九章云极DataCanvas公司“小微企业贷后风控预警”案例凭借领先性、创新性和示范作用，摘获最高奖项——“全场荣耀奖”， 同时获得该奖的还有工商银行、建设银行、中信银行等领先银行的创新案例。 [图片] “第五届（2022）数字金融创新大赛 ....

近日，36氪重磅发布《2022年最受投资人关注的硬核科技企业100调研》榜单，九章云极DataCanvas公司作为人工智能领域Top级企业，凭借领先的技术实力、规模化的产品应用和高增长的业务发展潜力荣登榜单！ [图片] 此次榜单评选从创新力、产品力、业绩力、影响力四大维度进行考评，并结合专家评审和市 ....

解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.k ....

[图片] 近年来，因果学习在人工智能领域引起了广泛的关注。将因果学习的方法推广到人工智能领域，将提升模型可解释性和泛化能力，实现从预测到决策的跨越。因果学习，将引发下一场人工智能的热潮。 图灵奖得主Judea Pearl提到，“如果没有对因果关系的推理能力，AI的发展将从根本上受到限制”。对于因果学 ....

本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分 ....

深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归 ....