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毒鸡汤
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PyTorch 已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
[图片] PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子: 在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。 现在我们已经了解了构建 ....
star2017
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1年前
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美团外卖广告大规模深度学习模型工程实践
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。 导语 随着美团外卖业务不断发展,外卖广告引擎团 ....
star2017
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1年前
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美团大众点评搜索相关性技术探索与实践
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 ....
star2017
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1年前
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宛言:爆款素材识别在快手的应用与实践
[图片] 分享嘉宾:宛言 快手 高级数据分析师 编辑整理:何雨婷 湖北工业大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 短视频社区经常会不定时涌现出许许多多的爆款视频,短时间内得到大量的播放与转发关注。比如前不久在快手上涌现出的与冬奥主题相关的“滑雪挑战”活动等素材玩法。在快手,如何提前监测并捕捉 ....
star2017
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1年前
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九章云极 DataCanvas 公司摘获「第五届数字金融创新大赛」最高荣誉!
近日,“第五届(2022)数字金融创新大赛”结果重磅发布, 九章云极DataCanvas公司“小微企业贷后风控预警”案例凭借领先性、创新性和示范作用,摘获最高奖项——“全场荣耀奖”, 同时获得该奖的还有工商银行、建设银行、中信银行等领先银行的创新案例。 [图片] “第五届(2022)数字金融创新大赛 ....
star2017
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1年前
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PyTorch 构建深度学习算法的方式
[图片] PyTorch中所有网络都实现为类,创建PyTorch类的子类要调用nn.Module,并实现**init和forward方法。在init方法中初始化层,这一点已在前一节讲过。在forward方法中,把输入数据传给init方法中初始化的层,并返回最终的输出。非线性函数经常被forward* ....
star2017
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1年前
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九章云极 DataCanvas 公司获评 36 氪「最受投资人关注的硬核科技企业」
近日,36氪重磅发布《2022年最受投资人关注的硬核科技企业100调研》榜单,九章云极DataCanvas公司作为人工智能领域Top级企业,凭借领先的技术实力、规模化的产品应用和高增长的业务发展潜力荣登榜单! [图片] 此次榜单评选从创新力、产品力、业绩力、影响力四大维度进行考评,并结合专家评审和市 ....
star2017
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1年前
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使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.k ....
star2017
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1年前
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开源重器!九章云极 DataCanvas 公司 YLearn 因果学习开源项目即将发布!
[图片] 近年来,因果学习在人工智能领域引起了广泛的关注。将因果学习的方法推广到人工智能领域,将提升模型可解释性和泛化能力,实现从预测到决策的跨越。因果学习,将引发下一场人工智能的热潮。 图灵奖得主Judea Pearl提到,“如果没有对因果关系的推理能力,AI的发展将从根本上受到限制”。对于因果学 ....
star2017
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1年前
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深入了解神经网络
本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分 ....
star2017
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1年前
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把数据加载到 PyTorch 张量
把数据加载到PyTorch张量 1.把数据加载到PyTorch张量 PyTorch的torchvision.datasets包提供了一个名为ImageFolder的工具类,当数据以前面提到的格式呈现时,它可以用于加载图片以及相应的标签。通常需要进行下面的预处理步骤。 1.把所有图片转换成同等大小。大 ....
star2017
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1年前
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深入了解神经网络 **
深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归 ....
star2017
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1年前
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大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知
各企事业单位: 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急 ....
star2017
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1年前
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详解神经网络的组成部分
深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归 ....
star2017
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1年前
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深度强化学习核心技术开发与应用
[图片] 关于举办“深度强化学习核心技术开发与应用研修班”的通知** 各企 、 事业单位 : 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用 ....
star2017
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1年前
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大数据建模、分析、挖掘技术应用
[图片] [图片] 2022年数字信息化培训项目系列 大数据建模 、 分析 、 挖掘技术应用研修班的通知 各企事业单位: 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级 ....
star2017
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1年前
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知识图谱 Knowledge Graph 构建与应用
[图片] 中院培字[202 2 ]第 003 号 --- 关于举办 2022年数字信息化培训项目系列--- 知识图谱Knowledge Graph构建与应用研修班线上课程的通知 各有关单位: 2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月,在党的“不忘初心,牢记使命”的学习中明 ....
star2017
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1年前
2821
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关于举办“深度强化学习核心技术开发与应用研修班”的通知
各企、事业单位: 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方 ....
star2017
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1年前
2723
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知识图谱 Knowledge Graph 构建与应用研修班线上课程的通知
各有关单位: 2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月,在党的“不忘初心,牢记使命”xjp主席主持的学习中明确提出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。” 《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技 ....
star2017
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1年前
2985
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阿里前端智能化技术探索和未来思考
未来十年,智能化将不断渗入各领域,改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践,探索未来UI智能化的发展方向。 最近看到一个研判:过去十年是智能化蓬勃发展的十年,但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。 随着对神经网络加速的专用处理器成为硬件标配、 ....
star2017
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