为什么用户会离开？还会有更多用户继续流失吗？

零代码来做数据可视化图表。

数据正在以指数级的速度生成，现在比以往任何时候都更需要那些能够理解数据并从中提取价值的人。如果你渴望成为下一代数据科学家，那么这些来自前辈们的经验教训将助你一臂之力。

在第二遍检测中，该方法通过语音增强对语音信号进行去噪。该方法进一步评估了RedDots 2016挑战数据库中的数据以验证性能。结果证明了rVAD相比传统方法具有竞争力。 我们都需要更好、更有效的AI算法。更精确的VAD方法有助于AI社区实现性能更好的语音通信系统。谈话语音识别，语音编码，说话人识别，回声消除，音频会议，免提电话等应用均可从中获益。 这一研究还…

人工智能的发展并非没有挑战。

今天分享一个在线教育平台：麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升，而经历5年的发展，业内竞争已趋于白热化，过高的获客成本已成为企业的负担，如何提升用户转化率，降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石，在诸葛io智能数据决策平台的支持下，麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率，从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…

如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。

Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。

谷歌大脑团队提出了“数据回送（data echoing）”算法，它减少了训练前期阶段的总计算量，并在加速器上游的计算占用训练时间时加快训练速度。

吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”，大家看过了吗？

中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学

大数据可视化做为科技与艺术的交叉点，研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。

当我在15年前开始从事数据工作时，我从未想过近年来数据科学家会如此备受追捧。如今，数据科学家被认为是全球最热门的职位之一，市场上对数据科学家的需求供不应求。

越来越多的华裔科技工作者遭到针对。

如果你听说过转置卷积并对它的实际含义感到困惑，这篇文章就是为你写的。

几位学者做了一系列的实验，来观察读者对简单（数据为主）和装饰性为主（Chart Junk图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计，让一些任意选择的读者解读，然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。

数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。

作者： 锋云帮主 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历(成功的那些就不讲了)，吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。 公司:国内知名电信运营商，其下面的大数据研究院，面两…

Facebook AI研究人员和工程师开发了一种新方法，该方法使用深度学习和弱监督训练来预测商业上可用的高分辨率卫星图像的道路网络。