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指数“四大天王”合体,只需在一个平台看数据
只需在1个平台看数据,非常省事
star2017
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1年前
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Boosting和AdaBoost的可视化清晰的解释
可视化的方法,清楚的解释了Boosting和AdaBoost。
star2017
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1年前
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遇见大数据可视化:基础研究
光有数据,有什么用?只有靠形象的可视化展示,才能提取出数据背后的东西。
star2017
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1年前
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Word2Vec揭秘: 这是深度学习中的一小步,却是NLP中的巨大跨越
Word2Vec模型用于学习被称为“词嵌入”的词的向量表示。这通常是作为预处理步骤来完成的,在此之后,学习到的向量被输入判别模型(通常是RNN)来生成预测,完成各种各样有趣的事情。
star2017
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1年前
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遇见大数据可视化:来做一个数据可视化报表
通过数据我们能看出起因,也能看到结果,这就是数据的力量。
star2017
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1年前
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对话小米,如何让模型搜索更公平
两个月三项成果,对标谷歌!独家对话小米,如何让模型搜索更公平。
star2017
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1年前
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遇见大数据可视化:未来已来,变革中的数据可视化
大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。
star2017
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1年前
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谷歌开发手部识别系统,适配跨平台框架MediaPipe,手机可用
近日,谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU,在手机上就能用!
star2017
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1年前
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数据分析为啥我爱《射雕》而不爱看《三生三世》
综合来看,《三生三世》是一部较为轻松的女性视角明星言情剧,而《射雕》则是一部较紧张的偏男性视角素人武侠剧。
star2017
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1年前
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遇见大数据可视化:图表的视觉系统感知
相比数据的公平,视觉的方式会带有一定的引导性。
star2017
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1年前
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清华张钹院士、人大文继荣院长激情辩论:人类对AI的爱痴忧惧
未来我们有可能爱上我们的机器人吗?
star2017
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1年前
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十行代码搞定目标检测
计算机视觉是人工智能的一个重要领域,是关于计算机和软件系统的科学,可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求,目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。
star2017
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1年前
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数据化管理在餐饮业中的应用
“数据来源、可衡量、落实到人”
star2017
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1年前
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十个做图表心得,看完就能用
在围绕数据而设计时,你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂,但要围绕数据设计出有意义的故事,总不能千篇一律。
star2017
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1年前
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真·人机合一!MIT推出人形机器人“爱马仕”,远程遥控操作救援
控制HERMES的人机界面也不同于传统,它是依赖于操作员的反应来提高机器人的稳定性,被称为平衡反馈界面,简称BFI。BFI需要数月和多次迭代才能开发,最初的概念与2018年史蒂文•斯皮尔伯格执导的电影《头号玩家》中的全身虚拟现实服装有一些相似之处。 具体实验检测 与HERMES合作的时候,操作员站在一个边约90厘米的正方形平台上,由称重传感器测量平台表面的力…
star2017
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1年前
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模仿人类逻辑,首个BERT模型AI通过初二科学考试
人工智能做八年级卷子,选择题正确率超90%
star2017
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1年前
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不会做归因分析,难怪你的渠道转化与用户增长越来越差
我的50%广告花费到底浪费在哪?或者广告预算如何分配更合理?
star2017
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1年前
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数据产品经理生存指南第二条
数据产品经理们需要具备的四大核心能力:数据分析、产品设计、项目管理和平台思维。
star2017
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1年前
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哥本哈根大学开发反“枪手”AI,准确率接近90%
利用人工智能来检测作业中作弊行为的技术,具有广泛的应用前景。
star2017
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1年前
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NLP模型超越人类水平?你可能碰到了大忽悠
大数据文摘出品 来源:thegradient 编译:张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克,但实际上,它只是学会了识别不同的亮度,因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中,而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会了在第一关的最后故意死去,而不是在更难的第二关的开局死去,因为这样可以得到更高的分数。 AI通过某种让人啼…
star2017
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