随着运营种类的增多，针对不同的运营模块，对应的数据分析方法也不相同。那么，怎么通过精细化的数据分析使流量运营、用户运营、产品运营、内容运营的运营效果实现指数级增长呢？

先附上Github地址： https://github.com/sfyc23/EverydayWechat 这个自动给女友发送微信暖心话的项目，已经连续霸榜Github趋势榜好几天了。作者用Python3和Itchat微信接口开发了一款小工具，可以定时给朋友发送每日天气、提醒、每日一句。通过调用图灵机器人，也可以智能自动回复信息。 操作简单且容易上手，即使是…

数据挖掘中的决策树算法是一个广泛应用的判别方法，可以将一个决策流程映射到一个树形结构上，同时满足特征属性描述的简洁性和分类结果预测的准确性。

物联网时代，每个人/设备都是数据的产生者，也是数据的使用者。在线联接是数据化的过程，互动是数据的来来往往，结网协同所需的能量无不来自于数据的张力与动能。——曾教授

如何建立零售行业的数据分析模型？

报表的价值毋容置疑，它是企业生存的基本要素，不可或缺，而BI其他的内容，则有点像奢侈品，用了也许可能更好，但也可以不用。

在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。

搜索广告来源和竞价策略。

指标的解读，包括日常看数，目标的达成情况监控，异常问题定位等等。指标对业务的执行进行好坏衡量或是建议指导，最关键就是指标的解读。指标的解读，并不等同于汇报指标的值+同比环比，更多的是需要反馈指标背后的业务问题或者流程问题，对于业务操作能有问题的发现和解决问题的建议。

而这，得益于一项新的AutoML组件：VDS 迄今为止最快的交互式AutoML工具——VDS VDS首先出现在ACM SIGMOD会议上发表的一篇论文中，利用的是现在比较火的人工智能技术——自动机器学习(AutoML)，它可以让没有数据科学知识的人根据他们的数据集训练AI模型进行预测。 例如，医生可以使用该系统来帮助预测哪些患者更容易患某些疾病，而企业主也可…

根据数据源的流向不同，我们可以将互联网公司常用的数据分析方法分为三种： 1，通过嵌入SDK直接将数据发送到第三方平台，如使用友盟、百度统计、TalkingData等；2，直接基于业务数据库，通过写SQL的方式进行数据分析；3，在应用服务器端打印日志，基于日志写脚本进行分析，在百度的早期主要是这一种。 我们这篇文章逐一来分析这三种方法的优势和不足。 1 第三方…

在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的需求，这个是业务层或者说需求层要解决的一些问题。

近年来，在大数据产业链不断完善过程中，金融、地产、零售电商，越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系，积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此，在经历十数年的高速发展之后，随着人口红利趋势减缓，越来越多的企业面临发展困境，急需新的方式去应对。进入2016年，越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业，但大数据到底能做什么？能带来什么价值？

从模型到应用的AI落地案例分享。

给力的书单！！

本文整理了文本分类的基本方法和处理流程，进行了综述性介绍。

广告生态的平衡与人群定向初探。

如果大家想成为一名数据分析师，又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师，从技术上来说，需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。

机器人、人工智能和数字化正在慢慢取代我们的工作吗?我们很快会面临失业经济吗?

前面讲了这么多篇，可能你有疑问那什么是大数据分析？它和传统的数据分析有何不同？我们要从大数据的概念开始讲起。 因为从事这一方向，这几年不断会有人问我什么是大数据？我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些资料（如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等）和实际的经历，算是有了一些认识。与其说认识，还…