一个推荐系统，如果片面优化用户的喜好，很可能导致千篇一律的推荐结果。文中曾经用了一节来讨论为什么使用Exploitation & Exploration (E & E)结果可能依然不能“免俗”。其实，E & E是推荐系统里很有意思，但也非常有争议的一个算法。一方面，大家都基本明白这类算法的目的，每年有很多相关论文发表。另一方面，这是工…

“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.”

商品在展示时给消费者的预期，和消费者拿到商品后的实际感受，如果差距太大，对消费者体验伤害很大，对商家也是弊大于利。

本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。

深度神经网络是否过拟合？

前一阵子，有一篇新闻文章叫“雅虎记者的困扰：与卡戴珊的屁股竞争”，讲的是雅虎公司的一群高级记者所写的文章与推荐系统所推荐的文章相互竞争协调的事情，里面提到的现象可能很多做推荐系统开发的人都感同身受，似曾相识。那么今天，我们不谈具体的公司具体的案例，而来聊一下推荐系统开发中遇到“推荐结果和自己的直觉不相符合怎么办”这个事情该怎么办。 记者和编辑的抱怨 你是一个…

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

初识在线计算广告。

电商分析的最终目的是收集数据，了解客户，优化产品和流程，以满足直到超越用户的期望，最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。

论文地址： https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z 该手套由一个手形传感套管组成，连接在针织手套的手掌侧（图1）。套筒包含力敏膜，膜上缝制了64个导电线网络（沿手套的一个方向32个，沿其垂直方向32个）。这些螺纹重叠的548个点中配置了压力传感器，当按压这些点时，交错膜的电阻便会减小。手套的输出可以…

1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法： kmeans， pam， pamk， clara 基于层次的方法： hclust， pvclust， agnes， diana 基于模型的方法： mclust 基于密度的方法： dbscan 基于画图的方法： plotcluster， plot.hclust 基于验…

(1)回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络: 计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法. 谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性: 如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试.如果要花费一到四周, 那么只有特别高价值的测试才值得去做….

计算广告和推荐系统。

目前最热门的行业是大数据分析行业，那么大数据分析师掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高呢？今天先比较Java和Python的特点及优势。

从选专业开始，如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路？

结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。

为了探究妹纸们的偏好，我爬了网易严选妹子内衣信息总共是七千多条数据，下面一起来看看网易严选商品评论的获取和分析。

一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。

很久以来，主流 NLP （Natural Language Processing）就在这样的一袋子词里面做文章，有时候也确实做出了蛮漂亮的文章，都是用的基于统计的机器学习。什么是“一袋子词”呢？

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