机器学习傻瓜指南。

掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章，我们以医疗场景为例，手把手教你生成基础数据。

任何事物都有对立面，站在不同的角度去分析问题，不仅是数据分析的方法，也是各行各业都会用到的思维模式。

说到我们要做数据分析，没有米下锅怎么行？没有数据，我们还怎么做数据分析？前几天有个哥们在现场就问我，说我们是一家创业公司，我们也非常想做数据分析、机器学习这些，但是我们没有数据啊！这可怎么办？我们也不懂这些数据从哪儿来，更不懂技术方面的东西，公司也就几个人，还都是从传统公司或者刚毕业的。 当时我就给他打了个比喻，这就有点像我们没米怎么煮饭一样。如果真的没米了…

摘要：决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由3个主要部分组成，分别为决策节点，分支，和叶子节点。其中决策树最顶部的决策节点是根决策节点。每一个分支都有一个新的决策节点。决策节点下面是叶子节点。每个决策节…

人工智能可以通过训练了解亲吻吗？

关于数据科学，告诉你三个书上没有的东西

如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的数据进行分析和汇总的话，Excel是你的不二之选，结合丰富的函数与公式，你能轻松的得到你想要的数据，如果你懂得计算机语言，会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了，…

DT时代，企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能，成为驱动企业转型的关键所在。

协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based col…

乳腺癌预测模型只有白人女性数据，MIT刚刚把它扩展到了所有族裔。

从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码。

“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛？” 这是 DJ·Patil 在最近的 CTO 峰会提到的。他是 RelateIQ 前任产品副总裁，和美国现任首席数据科学家，Patil 总结所有产生变革的经验教训和失误。他与 Ruslan Belkin，目前 Salesforce 工程副总裁，分享有关打造数据产品中最重要，最突出的失误和经…

用户流失以及用户参与度已经成为大多数银行的一项最重要的议题。

1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为：大数据是原材料，数据挖掘是加工厂，而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的设计理念。 通过使用数据挖掘技术对大数据进行价值提取、加工，…

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。

从整体架构到栏目设置，深入分析了喜马拉雅的音频内容，供大家学习参考。

摘要：谈到中国电竞产业，LOL和DOTA2是两个无法回避的词。 基本上，DOTA2的玩家往往被LOL玩家嘲讽为“信仰粉”，而DOTA2玩家对这个名词并不太抗拒甚至引以为豪。但如果你对一个LOL玩家打“小学生”三个字的话，基本上这就等于是最高侮辱。这两款都脱胎于魔兽争霸自定义地图模式，在各方面相同点远多于不同点的MOBA类游戏，在用户自我定位上居然出现了如此巨…

数据与数据间蕴藏着各式各样的联系，而这些关系之间更是隐藏着无限价值

摘要：本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 来源：豪研呓语