ASM小白该如何快速了解ASM？

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功! 产品数据…

没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方向明确，可操作的实现路径。 开篇前的定义： 本文中的”100小时成为数据分析师“，指在0基础(统计学基本不懂，代码基本不会，数据分析经验基本没有)的前提下，使用平均100个小时(随个人情况不…

摘要：数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何？每天的流量是多少？新老卖家买家都是什么占比？产品类目销售情况是什么样子？这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。 一家企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。 本篇重点…

摘要：面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互设计师必修的课程。 在我看来，数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大多数数据往往掌握在产品经理、运营手上)去整理、分析并得出结果。 交互设计师如何培养数据分析的能力呢 首先，要有数据收集分析的…

现实世界中的数据往往非常杂乱，未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况。另外，在做特征工程时经常会有些样本的某些特征无法求出。路漫漫其修远兮，数据还是要继续挖的，本文介绍几种处理数据中缺失值的主要方法。 一、常用方法 1. 删除 最简单的方法是删除，删除属性或者删除样本。如果大部分样本该属性都缺失，这个属性能提供的信息有限，可以选择放弃使用该维属…

机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗？

摘要：2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售，其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天，车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦！！！想在网上抢到热门车次的春运车票，基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢，小编决定认真钻研，用自己多年的数据分析来实现自己的“抢票计划”。 ·…

在逐渐步入DT（Data Technology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。

在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。

摘要：数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容，在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…

说到中国的银行风控，大家可能都会想到两个概念，一个是央行的征信系统，还是一个就是美国的FICO。 FICO的信用评分系统究竟有多牛？为什么世界100强银行中，就有三分之二在使用它，为什么在美国没有FICO的信用评分卡就会寸步难行呢？为什么几乎全中国的银行都在使用这个洋玩意儿？ 今天小编就来揭秘FICO的信用评分模型，看看它究竟有何特别之处？ 众所周知，美国的…

在这篇文章中，我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。

摘要：在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终…

运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说，随着业务的深入发展，以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系：准确是指真实值与测量值之间的误差程度小，精确表示在条件不变的情况下，真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性，也就是常说的“次次如此、回回一样”，可以容忍一定程度上…

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

在信息化时代，网络舆情对于企业来说如一柄时刻悬在头顶的达摩克利斯之剑。

盘点一下数据分析常用的术语解释

摘要：浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年，我国网民已达到6.68亿，年底肯定能够顺利突破7亿，其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网，每个家庭共用一台设备，手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点，每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此，将有相同特征的用户抽象成一个代表，可以极大方便开发者研究用户构成和分布，精准定义用户。这也是…

在具体的研究过程中，分为外部调研和内部数据分析两个过程。 外部调研包括用户消费习惯和使用态度的研究，一是通过搜集用户基本属性信息以及使用产品的行为偏好信息来了解用户对产品的认知程度;二是通过搜集用户使用产品的反馈信息来了解用户对产品各方面的评价。 内部数据分析方法主要用来目标用户识别，依照用户的产品订购及使用行为，从多个维度对目标用户进行分析，以此了解用户使…