作者：Mikio Braun  翻译：数据客  出处：微信公众号_数据客（idacker） 在大数据特别热门的今天，出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如…

from http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html   一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means…

互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义:     互信息量I(xi;yj)…

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮…

目录 阿里onedata指标规范 指标体系五大重点 以音乐类初创公司为例构建指标体系 1. 数据指标体系搭建的方法 1. 1 阿里onedata指标规范 image.png 1.1…

来自 http://cos.name/2015/03/xgboost/ 本文作者：何通，加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生，研究兴趣为数据挖掘和生…

在几年的产品工作过程中，写过一些竞品分析报告，总结了几个曾经犯过的错误，与大家分享。 一、没有结论的功能点介绍 最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览，逐个写出竞品…

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能…

深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Ne…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于 回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性， 容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模…

1. 什么是层次分析法AHP？ 简单来说，层次分析法就是将定性问题进行定量分析的多准则决策方法。 分为三个层级： 目标层：需要解决的目标是什么？ 准则层：影响目标的主要因素？ 指标…

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/random-forest-algorithm-multiple-challenges/ R…

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…

老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数据）？ 好的，下面我们就有…

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，…

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数…

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2…

一、流失知识点整理 1. 流失定义 不同产品存在不同的使用周期，因此在定义流失用户上，需要去进行用户调研，比如可以对时隔1周、1个月、3个月、半年未下单用户进行用户调研，去了解用户…

来自刘思喆@贝吉塔行星 关联规则（association rules）是一种广泛使用的模式识别方法，比如在购物篮分析（Market basket Analysis），网络连接分析（…