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数据中心整合:一个经理的资源清单_数据仓库
数据中心整合:一个经理的资源清单_数据仓库 近年来,云计算市场得以迅速增长,而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作,使他们的环境尽可能高效。这是为什么?是为了最大限度地提高他们的底线,以保持竞争力。 在目前竞争激烈的数据中心和云计算市...
star2017
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云端数据可视化管理的五项最佳实践
云端数据可视化管理的五项最佳实践 迁移到云端可以帮助企业加快IT交付、提高业务敏捷性,但是可能也会带来敞开的安全漏洞,让公司暴露在网络攻击面前。这意味着在云端运作的企业组织现在必须解答这些问题:“什么云服务器遭到了攻击,我如何才能知道?” 遗憾的是,答案并不容易获得。像防火墙和...
star2017
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1年前
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大数据运营过程中存在哪些问题?
大数据运营过程中存在哪些问题? 大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可,但是在是实际的使用过程中,越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营,但是企业资源是不是可以被充分的使用,大数据的应用真的可以和概念一样达到相应的标准,很多企业都还在探索的阶段。那么大数据在运营...
star2017
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1年前
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10个商业活动中需要的数据分析工具(收藏)
10个商业活动中需要的数据分析工具 关键词:商业智能分析工具 商业案例分析工具 商业分析工具 商业模式分析工具 【摘要】AlexJones推荐了10个针对企业的大数据分析工具,这些工具不仅免费、使用方便,而且具有强大的功能和良好的资源。 虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技...
star2017
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1年前
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数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么
数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么 数据挖掘的基本要素:根据维基百科,“在经营理念上,本质是,对于任何特定种类的实体,有一组特征或属性的所有这一切都那样的任何实体必须具备的看法。“我不求数据的柏拉图形式矿业,但我求清晰的地方往往缺乏。有周围的数据挖掘是如何从相关的领域,如统...
star2017
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1年前
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分析师:“每个云需要SOA背景:”
分析师:“每个云需要SOA背景:” 在新的研究报告中,Ovum的SAURABH夏尔马使得确保有这样的云服务背后的方向。 据他的说法:“这是真的,云计算可以不用SOA有所追求,但它也确实是,这些努力往往不能提供云计算的真正商业价值的”面向服务的体系结构是设计的一种方式,共享技术基于...
star2017
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1年前
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数据可视化常用的5种方法有哪些?
数据可视化常用的5种方法有哪些? 数据可视化是一个设计的过程,不仅仅要有很多针对性的设计之外,还要在专业素养上不断的加强,可以通过一些图形化的方式实现信息简单、有效的实现沟通,数据可视化可以帮助用户很快的抓住重要的信息。下面介绍一些数据可视化一般常用的几种方法。 数据可视化方法一...
star2017
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一位资深数据分析师的分享_数据分析师
一位资深数据分析师的分享 关键词:资深数据分析师 资深分析师 资深金融分析师球球 数据分析师 cda数据分析师 项目数据分析师 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋...
star2017
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1年前
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甲骨文发布全新OracleSPARCT5/M5服务器_Oracle数据库
甲骨文发布全新Oracle SPARC T5/M5服务器_Oracle数据库 甲骨文日前在北京“‘芯’动力,新极限”全新SPARC系列服务器发布会上,正式向中国市场推出搭载全球最快微处理器的全新SPARC T5/M5服务器,其提供了全面超越IBM Power7+处理器3倍的应用性...
star2017
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1年前
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云计算领域中美市场与创业环境的异同
云计算领域中美市场与创业环境的异同 对于非技术背景的互联网从业者来说,云计算神马的其实非常陌生的一个领域,你听不明白他们在说什么,这让非技术背景的从业者容易觉得云计算企业神秘且高大上。 实际上光靠名字来判断的话,动不动公司名字就是「XX云」,这会让很多人产生费解。而且一些云和另一...
star2017
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1年前
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企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则
企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则 企业使用大数据技术平台进行数据分析,这些海量的数据通过数据分析需要转化为管理者的洞见,企业怎样才能更好的使用大数据,下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则。 第一、基于原有业务和技术基础上的转型 企业应用大数据,不是说要将企业原有的组织架...
star2017
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1年前
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数据夜话:十分钟了解完CRM_CRM系统解读
数据夜话:十分钟了解完CRM 今天聊一聊CRM,主要是因为一个朋友准备做一套CRM系统,而他本人对CRM的理解因为自己领域的局限多少受到限制,所以打算今天花点时间来介绍下CRM大概是什么,都有哪些东西,目前国内有哪些主流的CRM系统,以及CRM的误区理解都有哪些。CRM全称cu...
star2017
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1年前
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实现挖掘大数据价值有哪些因素
实现挖掘大数据价值有哪些因素 很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。下面将分享一家伟大的数据分析提供商- ComScore,如何...
star2017
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1年前
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数据可视化设计要遵循的原则
数据可视化设计要遵循的原则 数据可视化的操作过程中,在遵循数据可视化目的的基础上,以内容为基础,在数据可视化设计上进行加强,才可以达到数据可视化的最终结果,如果只针对数据可视化设计来说,对于数据分析人员还有一定的素质要求,在设计上也要遵守一定的原则。 数据可视化设计原则一、数据可...
star2017
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1年前
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微信数据分析和微信传播模型_数据分析师
微信数据分析和微信传播模型 关键词:微信传播模型,微信信息传播模型,微博传播分析 什么是微信数据分析呢? 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据分析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云”,还是用其他的方式?大多数人所为的数据分...
star2017
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1年前
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Oracle:Java在物联网时代拥有巨大潜力_Oracle数据库
Oracle:Java在物联网时代拥有巨大潜力_Oracle数据库 甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统,但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论,那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择——特别是那些涉及M2M...
star2017
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1年前
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未来五年,大数据将与云计算更加融合_大数据云计算
云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样:它在这,只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商,比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等,都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务,按需部署自己的系统。大数...
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大数据可以帮助教育实现因材施教吗?
大数据可以帮助教育实现因材施教吗? 教育一直是中国社会的一个热点,因材施教就是要根据学生的个性化的情况进行有针对性的教学,因材施教的口号也已经喊了很久,但是收到的成效也并不是很明显的。 因材施教需要大数据的支持,因为要掌握足够的学生信息以及能力数据,还有不同地方的教育资源的分配情...
star2017
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1年前
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数据挖掘模型:行为细分和分类
数据挖掘模型:行为细分和分类 两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分,聚类模型来分析客户的行为模式,并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型,用于预测事件的发生(如客户流失,购买附加产品等),并估计事件的倾向。分类(或倾向)模型通常用于优化直接营销活...
star2017
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1年前
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配色也会影响数据可视化效果
配色也会影响数据可视化效果 几年前,手机上有兴起一个猜颜色的游戏,就是卡片是一种颜色,但是字显示的是和卡片颜色可能一样可能不一样的颜色,很多人在刚开始的时候都可以判断的很准确,但是随着题目更换的速度越来越快,就鲜少有人会玩到最后,这个游戏也说明了一个问题,就是配色会影响我们眼睛的...
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