大数据的使用和滥用 当我们开始新的一年，我们承诺从注重的意义和大数据技术的有用和有价值的业务应用，可以提供一个举动。适时地举动确实如此。但愿，我们开始听到关于少Twitter的分析数据流来优化广告，更多的是与改善人们的生活和环境的潜在应用。而更希望，人们可能会开始考虑他们透露或聚...

物流企业如何打造商业智能？_数据分析师案例分享 现代物流管理的发展大致经历了三个阶段，即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前，物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显，但由于信息管理对象的局限性，仍难以实现物流系统智能化的目标，使得物流信息化必...

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes   贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四...

云计算的10个技巧成功实施 云计算已经成为骨干大多数IT基础设施，以及作为一个公司，你可能已经听说了很多关于云计算的好处，想搬到那里。这无疑将是一个很大的变化，很多你的想法应该专注于此。我们希望能帮助你用10分来考虑，我们将您的面前  云计算服务。 1.  问自己：为什么我要在云...

MySQL 管理 关键词：mysql管理工具、mysql 管理命令、mysql图形化管理工具、mysql数据库管理工具 启动及关闭 MySQL 服务器 首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动： ps -ef | grep mysqld 如果MySql已经启动，...

胸大女人为啥会败家？  女生胸越大越败家    胸部大小决定生活和命运，似乎在大数据这里找到了答案和印证。一项统计表明，在今年夏天，数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据分析后发现，购买大号内衣的女性往往更“败家”。数据分析师在将这些内衣购买者的消费数据进行整理后，发现，6...

大数据的收集和分布式计算 都说大数据，到底什么是大数据，大数据又能给我们带来什么改变和影响？这个问题恐怕很少有人能回答出来，因为很多人的印象中大数据就是量大的数据，实际上这只是片面的认知，因为大数据并不仅仅是指大量数据的存在，还包括很多方面。 据专业人士介绍，国内目前对大数据的掌...

大数据的肮脏的小秘密 大数据和机器学习的孪生现象相结合，给组织前所未闻的预测能力，以推动新的方式开展业务。但背后取笑我们以惊人的洞察力和业务优化的故事的大数据头条潜伏着一个难以忽视的真相：原始数据是非常肮脏的，需要努力清理一个巨大的数额。 数据科学家无疑是大数据移动的摇滚明星，因...

BI应用：数据分析和数据挖掘时代来临_商业智能 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online...

数据挖掘十大经典算法(10) CART: 分类与回归树 如果一个人必须去选择在很大范围的情形下性能都好的、同时不需要应用开发者付出很多的努力并且易于被终端用户理解的分类技术的话，那么Brieman, Friedman, Olshen和Stone（1984）提出的分类树方法是一个强...

云计算对医疗卫生行业的影响 云计算是现在不只是在上传雅虎群组或谷歌社区的文件与普通组共享。云计算今天的企业使用大数据和资源有声。有许多企业和行业受这一趋势影响的技术。其中之一是医疗保健行业。在这篇文章中，我们将讨论云计算的这个行业在最近的将来的影响。 1.记录和保护病人的安全信息...

教你做数据分析14篇（收藏） 很久没有写数据分析了，今年到现在已经完结了两个专题《七天教你打造爆款》和《七天教你玩转微营销》，数据分析专题起源于2013年，跨了一个年头，我想今年一定要把它写完。 数据分析专题是基于Excel的数据分析，先复习一下，我们之前学了什么。（在微信号回...

大数据的未来在于开放与共享_数据仓库 21世纪，互联网、移动互联网、3D打印、人工智能……正如摩尔定律所言，人类的科技革新发展迅速，其中大数据的发展潜力最被看好。大数据的概念非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容，一个普遍而且严重的误解就是：大数据=数据大，即大数据就是量大的...

大数据云中部署商业智能BI将成为主流方向 大数据云计算已经不是什么新鲜的概念，尤其是近几年来，随着云计算功能的不断强大，越来越多的企业开始使用并且推崇，而以云计算为基数的商业智能BI系统也越来越受到企业的欢迎。据悉，在未来十年里，商业智能BI将成为云计算中最大的支柱。 专业人士认...

不能忽视的大数据革命 一本新书名为大数据革命记载了日益扩大的影响那么大数据是具有跨商业世界。“数据是新的知识产权，”作者写道。“它可以被利用的优点或忽视的危险。” 在大数据革命：什么农民，医生，保险代理教导我们发现大数据的模式，作者罗伯·托马斯和帕特里克McSharry，IBM的...

BI系统的应用组织思路与数据分析模式 关键词：数据分析模式 bi系统应用  数据分析流程 BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析...

数据挖掘之七种常用的方法_数据挖掘方法 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、...

 IT支出趋势：云计算，移动和大数据项目 截至2012年即将结束，我们期待与乐观到2013年Gartner预测，全球IT支出将超过37000亿美元美元明年。据人Peter Sondergaard，Gartner公司高级副总裁，我们将看到IT部门的开支之外的一个新趋势。“每一个预算...

数据可视化的制作过程 数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的，得到的数据结果是多么有价值的，只有可以被观众理解的信息才有可能被应用，...

如何判断一个人是否适合做数据分析 网友问：部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢? 大家有何妙招没? 我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基...