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标签: 阿里 共 28 个结果.
姜伟华:阿里建设一站式实时数仓的经验分享
[图片] 分享嘉宾:姜伟华博士 阿里巴巴 资深技术专家 编辑整理:Rissy 易显智能科技 出品平台:DataFunTalk 导读: 大数据计算正从规模化走向实时化,实时大数据建设过程中开始面临很多的痛点和问题。本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲,为大家介绍阿里巴巴 ....
star2017
1年前
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阿里 Flink 实时机器学习场景解决方案的设计、建设与规划
导读: Flink Machine Learning Library 提供了机器学习相关的 API 与基础设施,方便用户构建机器学习的工作流。用户可以在 Flink ML Library 提供的 API 的基础之上,将机器学习算法封装为 Flink 的算子,并且构建相关的工作流来运行训练或推理服务。 ....
star2017
1年前
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企业数据治理痛点与阿里巴巴数据治理方案
[图片] 分享嘉宾:吴永明 阿里云 高级技术专家 编辑整理:Taylor 东南数据实验室 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着大数据的深入发展,数据越来越成为公司的重要资产,但围绕数据流的全链路管理工作细致且技术复杂,数据的治理越来越成为DT时代数据资产化、价值化的关键核心,该如何成体系地 ....
star2017
1年前
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阿里新零售多模态知识图谱 AliMe MKG 的建设与应用
[图片] 分享嘉宾:陈河宏 阿里巴巴 算法工程师 编辑整理:李开琦 SHEIN 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着知识图谱技术的发展,其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间,我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用,提出了阿里小蜜新零售多模态知 ....
star2017
1年前
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阿里|从业务开发中学习和理解架构设计
[图片] 前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇,在我最初的印象中,架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说,不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少,出现则是一些高级晦涩的描述,但是从来没有人清楚地解 ....
star2017
1年前
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SIGIR'22 | 大规模推荐系统中冷启动用户预热的融合序列建模
论文 :Transform Cold-Start Users into Warm via Fused Behaviors in Large-Scale Recommendation 下载 :[链接] 原文地址:[链接] 摘要 冷启动用户推荐是推荐系统中的经典问题。现有的深度推荐系统希望对不同用户产生 ....
star2017
1年前
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阿里|迈向端云一体 MNN2.0 轻量级通用深度学习引擎详解
[图片] MNN是一个轻量级的深度学习引擎,它通过独特的架构设计,结合各类性能优化的工作,解决了业务场景下深度学习部署的问题。近期MNN再次更新,迈向了端云一体化的通用深度学习框架,本文将对MNN2.0的相关技术做详细介绍。 01 MNN及技术挑战 1.1 MNN简介 MNN是全平台轻量级高性能深度 ....
star2017
1年前
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赵弘扬:阿里云 Elasticsearch 技术演进之路
[图片] 分享嘉宾:赵弘扬 阿里云 高级产品专家 出品平台:DataFunTalk 导读: 全文将围绕以下三方面内容介绍阿里云Elasticsearch技术。 阿里云Elasticsearch业务 阿里云Elasticsearch日志Serverless服务 阿里云Elasticsearch技术演进 ....
star2017
1年前
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郭嘉梁:阿里云 Elasticsearch 日志场景最佳实践及引擎内核优化
分享嘉宾:郭嘉梁 阿里巴巴 技术专家 以下文章来源于Apache Spark技术交流社区 ,作者郭嘉梁@阿里巴巴 出品平台:DataFunTalk 导读: 全文将围绕以下四点展开: 阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践 阿里云Elasticsearch引擎内核优化 阿里云Elastics ....
star2017
1年前
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阿里技术|谈一谈凑单页的那些优雅设计
鸣翰(郑健) 大淘宝技术 稿 本文将详细介绍作者如何在业务增长的情况下重构与优化系统设计。 写在前面 凑单页存在的历史也算是比较悠久了,我从去年接手到现在也经历不少的版本变更,最开始只是简单feeds流,为提升用户体验,更好的帮助用户去凑到满意的商品,我们在重构整个凑单页的同时,还新增了榜单、限时秒 ....
star2017
1年前
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阿里前端智能化技术探索和未来思考
未来十年,智能化将不断渗入各领域,改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践,探索未来UI智能化的发展方向。 最近看到一个研判:过去十年是智能化蓬勃发展的十年,但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。 随着对神经网络加速的专用处理器成为硬件标配、 ....
star2017
1年前
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阿里—飞猪的“猜你喜欢”如何排序?
引言 俗话说有多少米,就下多大锅。在特征体系构建上,我们已经准备了很多米了,并且在线性模型 FTRL 上拿到了一些甜头。下一阶段我们换了锅,对模型进行了升级,从线性模型转为 end-to-end 的深度模型,并进行了多个版本的迭代,包括 pure deep 模型(Pure Adaptive L2 M ....
star2017
1年前
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阿里技术 | 深度解读 RocketMQ 存储机制
[图片] 作 者 | 斜阳 来 源 | 阿里巴巴中间件团队 RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制,有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心,社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想 ....
star2017
1年前
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图深度学习模型进展和在阿里搜索广告中的应用创新
[图片] 近几年,图深度模型在工业界和学术界都备受关注,产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产生、发展和在工业界中的应用,同时,以阿里的Euler图深度模型框架和在搜索场景中的应用为例,介绍了这类方法在互联网场景中的应用,期望能给正在探索图深度模型应用的同行带来一些启发。 01 ....
star2017
1年前
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阿里 | 新时期的阿里妈妈广告引擎架构
:writing|type_1_2: 本文作者:画沙、彧卿、春播、亮深 阿里妈妈作为国内互联网电商广告的标杆,过去几年正经历着快速变化。阿里妈妈内投广告产品从2019年的“三驾马车” (直通车、钻石展位、超级推荐)时代,迎来了2020年的爆发式创新(超级直播、超级互动、极速推等)时期,又在关键的20 ....
star2017
1年前
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阿里本地生活搜索智能化升级实践:如何更有效适配本地业务?
作者:作者:玄东、王喆、采英、格鸣 阿里本地搜索算法团队 稿 [图片] 搜索是本地业务的重要入口,切实影响着用户体验和业务效果。本文将围绕算法优化来介绍本地生活搜索该如何有效适配本地业务。 搜索是本地业务的重要入口,也是C端流量/B端供给/D端物流三端匹配的阵地。本地搜索经历过入淘升级,不管是架构体 ....
star2017
1年前
1459
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开源镜像站和Web静态资源公共库收集
要感谢提供这些开源镜像站和静态资源公共库并为之提供CDN服务的企业和个人。
star2017
1年前
964
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Maven配置本地仓库和阿里中央仓库
Maven 配置本地仓库和阿里中央仓库
star2017
1年前
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御膳房:构建大数据的美食厨房
早在2008年,阿里巴巴即确定了云计算、大数据为中心的DT战略,并在云计算底层平台的搭建上取得了令业界瞩目的成就。同时,金币的另一面,大数据的业务尤其是基于淘宝、天猫等电子商务平台…
star2017
1年前
6831
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CTR 预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展
[图片] 分享嘉宾:秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品平台:DataFun 导读: 富媒体时代,广告的样式需要千人千面,广告产品形态呈现多样式、多物料组合形态,对 CTR 预估提出了巨大的挑战;针对这个问题,我们提出了一种动态样式组合优选加 DSA 模型 ....
star2017
1年前
7986
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