[图片] 分享嘉宾：赵弘扬 阿里云 高级产品专家 出品平台：DataFunTalk 导读： 全文将围绕以下三方面内容介绍阿里云Elasticsearch技术。 阿里云Elasticsearch业务 阿里云Elasticsearch日志Serverless服务 阿里云Elasticsearch技术演进 ....

导读： Flink Machine Learning Library 提供了机器学习相关的 API 与基础设施，方便用户构建机器学习的工作流。用户可以在 Flink ML Library 提供的 API 的基础之上，将机器学习算法封装为 Flink 的算子，并且构建相关的工作流来运行训练或推理服务。 ....

分享主题：DeepRec: 大规模稀疏模型训练/预测引擎 分享嘉宾：丁辰 阿里云计算平台事业部PAI 技术专家 编辑整理：胡俊琪 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将以下三个方面展开介绍： DeepRec 背景（我们为什么要做 DeepRec） DeepRec 功能（设计动机和实现） D ....

作者： 云钟 搜索是电商平台的核心流量入口，承载着平台主要的 成交引导 、 意图收敛 、 活动投放 。一个稳定、高效、可扩展的搜索系统是电商平台得以生存发展的基石。本文探讨如何构建 完善的商品搜索系统 ， 并根据闲鱼二手交易的差异化特性介绍 闲鱼搜索系统的时效性优化 。 首先，构建一个搜索系统：电商 ....

[图片] 分享嘉宾：涂珂博士 蚂蚁集团 高级算法工程师 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍图机器学习在蚂蚁推荐系统中的应用。在蚂蚁的实际业务中，有大量的额外信息，比如知识图谱、其他业务的用户行为等，这些信息通常对推荐业务很有帮助，我们利用图算法连接这 ....

刘利欣（晨良） 大淘宝技术 稿 本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识，设计了一个轻量级的Adapter模块实现跨域知识的迁移，并在有好货推荐排序上取得了显著业务效果。 背景 ....

[图片] 文章作者：刘国强 阿里巴巴 内容来源：阿里灵杰@知乎 导读： 行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模 ....

李宏训（任行） 稿 本文将分享我们在FaaS化过程中的经验，尝试回答关于FaaS的Why、What、How三个问题，给对FaaS有兴趣的同学提供一些实践经验。 背景介绍 从2019年开始，作为集团FaaS的实践先锋队，大淘宝技术行业团队在FaaS领域摸爬滚打了三年，并在iFashion、天猫运动等多 ....

:writing|type_1_2: 本文作者：持信、悟放、因尘、逸冰 1. 引言 对广告业务来说，文案在其中的重要性无需多言，即使是以图片、视频为主要载体的广告中，文案创意也几乎不曾缺席，如何为广告主和智能创意提供更好的文案创意是我们一直在思考的问题。 在过往的工作中，我们聚焦在某几种热门风格文案 ....

[图片] 分享嘉宾：吴永明 阿里云 高级技术专家 编辑整理：Taylor 东南数据实验室 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着大数据的深入发展，数据越来越成为公司的重要资产，但围绕数据流的全链路管理工作细致且技术复杂，数据的治理越来越成为DT时代数据资产化、价值化的关键核心，该如何成体系地 ....

[图片] 分享嘉宾：陈河宏 阿里巴巴 算法工程师 编辑整理：李开琦 SHEIN 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知 ....

[图片] 前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解 ....

[图片] MNN是一个轻量级的深度学习引擎，它通过独特的架构设计，结合各类性能优化的工作，解决了业务场景下深度学习部署的问题。近期MNN再次更新，迈向了端云一体化的通用深度学习框架，本文将对MNN2.0的相关技术做详细介绍。 01 MNN及技术挑战 1.1 MNN简介 MNN是全平台轻量级高性能深度 ....

引言 俗话说有多少米，就下多大锅。在特征体系构建上，我们已经准备了很多米了，并且在线性模型 FTRL 上拿到了一些甜头。下一阶段我们换了锅，对模型进行了升级，从线性模型转为 end-to-end 的深度模型，并进行了多个版本的迭代，包括 pure deep 模型（Pure Adaptive L2 M ....

分享嘉宾：郭嘉梁 阿里巴巴 技术专家 以下文章来源于Apache Spark技术交流社区 ，作者郭嘉梁@阿里巴巴 出品平台：DataFunTalk 导读： 全文将围绕以下四点展开： 阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践 阿里云Elasticsearch引擎内核优化 阿里云Elastics ....

鸣翰（郑健） 大淘宝技术 稿 本文将详细介绍作者如何在业务增长的情况下重构与优化系统设计。 写在前面 凑单页存在的历史也算是比较悠久了，我从去年接手到现在也经历不少的版本变更，最开始只是简单feeds流，为提升用户体验，更好的帮助用户去凑到满意的商品，我们在重构整个凑单页的同时，还新增了榜单、限时秒 ....

未来十年，智能化将不断渗入各领域，改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践，探索未来UI智能化的发展方向。 最近看到一个研判：过去十年是智能化蓬勃发展的十年，但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。 随着对神经网络加速的专用处理器成为硬件标配、 ....

[图片] 分享嘉宾：姜伟华博士 阿里巴巴 资深技术专家 编辑整理：Rissy 易显智能科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 大数据计算正从规模化走向实时化，实时大数据建设过程中开始面临很多的痛点和问题。本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲，为大家介绍阿里巴巴 ....

[图片] 作 者 | 斜阳 来 源 | 阿里巴巴中间件团队 RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制，有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心，社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想 ....