Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...

前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同，不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而，这些项目共有的特性…

这一章，我们讨论广义线性回归模型的具体形式的另一种形式，逻辑回归（logistic regression）。

本章介绍用线性模型处理回归问题。

逻辑回归，也称LogisticRegression,主要区别于一般的线性回归模型。

简单来讲，回归就是通过数据学习数量关系，然后利用这个数量关系去做预测。

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。本篇文章我们将使用Tensorflow对线性回归模型进行训练，并使用模型对数据进行预测。

哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。

有监督的和无监督的主要是由许多机器学习工程师和数据极客使用。 强化学习对于解决问题非常强大且复杂。 有监督学习 我们知道，机器学习以数据为输入，我们称这个数据为训练数据。 训练数据包括输入和标签(目标)。 什么是输入和标签(目标)例如，两个数字相加a=5,b=6结果=11，输入为5,6，目标为11。 我们首先用大量的训练数据(输入和目标)来训练模型。然后利用…

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农，对数学统计学，数据挖掘，机器学习，大数据平台…

来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用sea…

在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。