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标签: 留存率 共 18 个结果.
App数据分析,到底要分析什么?
APP数据分析,分初创期、成长期、成熟期、衰退期每个阶段来聊聊。
star2017
1年前
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数据分析方法和思维(aha时刻)
同样的其他的数据, 比如发弹幕等等也是从其他维度去刻画用户的行为特征, 那么我们就可以得到比如用户 a, 30天观看天数XX天, 日均观看时长xx 分钟, 是否留存, 这样很多行的数据. 发现了影…
star2017
1年前
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浅谈用户全生命周期管理
给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结,从定义到周期划分,用户分层定义,到后续运营策略方式,系统建设、数据体系等逐步探讨。
star2017
1年前
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GrowingIO产品实战案例:数据如何驱动产品实践?
流量为王的时代已经结束,精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快,我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面,如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品? 在过去的十年,中国互联网领域有一个流量为王的思想,如果你能吸引到流量,拉来大量的客户,就可以迅速做大,迅速变现。典型比如O2O领…
star2017
1年前
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基于AARRR模型进行App体系化的数据分析
AARRR是由Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这几个单词缩写构成,分别对应一款生命周期的5个重要过程,即从获取用户,到提升活跃度,提升留存率,并获取收入,直至最后形成病毒式传播。
star2017
1年前
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运营技能︱APP日、周、月留存的正确统计方法
留存用户和留存率通常能够反映不同时期 App 获得的用户流失情况,分析这个结果不仅能帮助 App 找到用户流失的具体原因,还能够通过这些数据来更深入的了解你的App,从而进行运营策略调整。
star2017
1年前
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APP数据分析:用户增长和留存的秘密
摘要:本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题,其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手,对整个过程进行监控,用数据化的工具进行分析,是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例,来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…
star2017
1年前
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关于数据驱动增长的4个问题:是什么?为什么?有何用?怎么用?
大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词,对其方法还缺乏系统的认识。
star2017
1年前
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用户增长黑科技:你找到那个MagicNumber了吗?
在流量红利已稍显乏力的今天,单纯的DAU(日活跃用户数)增长能否成为产品的护身符,想要实现长久稳定的增长,我们应当关注哪些指标?本文将结合案例,和你分享实现用户增长的黑科技。
star2017
1年前
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企业如何轻量化数据分析落地方案?
本文将带大家解读中小微企业应该如何使用“数据分析”这个神器落地,赋能企业经营。
star2017
1年前
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数据分析师需要掌握的25个商业模型(二),可快速套用!
数据分析少不了商业分析思维,以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全,或者分析没有思路,其实都可以借助思维模型的学习来不足,来加速分析的成功。
star2017
1年前
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小白学数据分析:留存率是什么?
最近一个时期和很多的人进行了交流,收获了不少,也思考了不少,如今我们都能得到数据,如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题,只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题,进步和前进的力量来自于质疑,并进行革新和再创造。 留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要,重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准,运营商(平台)作为了一个准入的钥匙,是否…
star2017
1年前
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移动互联网:我们为什么要看留存率?
对于一款移动应用APP来说,每天你的用户是有进有出,有每天不断增加进来的新用户,也有不断流出的新用户、老用户、甚至是高价值用户,仅仅关注每天的活跃用户数,日环比、周环比的增量、增幅是远远不够的,也很难发现问题。 等有一天,活跃用户数增长幅度趋缓、滞涨甚至负增长,才能关注这个问题,恐怕通过各种花钱投放拉进来的用户,所谓的累计激活用户、注册用户数,早就跑掉一大半…
star2017
1年前
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如何通过数据指标来分辨真假用户?
文/罗曼罗(友盟产品经理) 运营人员可能会遇到的事情:做渠道投放的时候,每个渠道都投放了,点击量特别高,但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高,但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上,但是效果却并不好。 其实,在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室,这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据,这给 App 生态圈带来了很…
star2017
1年前
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小白学数据分析:3D移动游戏需要关注的问题
随着智能设备性能的不停提升,许多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程中,可以看获得,我们犯下了太多的错误,而这些错误实际上可以制止,我们争取是早发现早解决。在这个过程中,如若利用数据剖析来剖析解决问题,我们的效率会高出来许多。以下将列出几个怎样通过数据剖析来发现移动3D手游…
star2017
1年前
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手游运营数据分析指标百科全说
本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理,并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整,使之更适合移动游戏这一新领域。
star2017
1年前
1679
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手把手教你如何提高APP用户留存率
我们的APP运营人员向来比较擅长让越来越多的人使用我们的产品,成为我们的用户。但是在拥有了这些用户以后又该怎么留住他们呢?
star2017
1年前
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留存|如何将留存率提升100%?最典型的应用场景汇总
留存分析是深度分析的一个维度,而且需要长期持续跟踪。具体分析过程中,还要结合版本更新,推广等诸多因素,才能找到用户的最佳周期,进而制定相应的留存策略,才能更好的实现商业变现。
star2017
1年前
5820
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