[图片] 文章作者：李金康 美团 高级技术专家 内容来源：Frank 出品平台：DataFunTalk 导读： 2019 年 5 月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？如何在 70w+QPS 的 ....

摘要： 本文作者陈易生，介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级，在架构上，从 Spark 转为 Flink，解决了特征上线难的问题，以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。一、前言在伴

稿 作者：希孟 从2019年年中起，我们针对网易新闻个性化推荐的系统架构做了更新迭代，涉及的工作包括特征/样本的平台化、pCTR推理服务的性能优化、大规模分布式训练的探索，以及目前正在进行的推荐中台化改造等。 我们梳理了之前的部分工作，并将涉及特征、推理、训练的部分做了一个系列文章，希望和大家多多交 ....

[图片] 分享嘉宾：卢冕博士 第四范式 系统架构师 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天我们将从线上线下一致的生产级特征计算平台这个点切入，从「人工智能工程化落地过程中企业面临的数据和特征挑战」 ，「OpenMLDB：线上线下一致性的生产级特征计算平台」，「拥抱开源、面向社区」三个方面介绍 ....

[图片] 图片来源：https://unsplash.com/photos/ZiQkhI7417A 概述 在机器学习全流程的生命周期中，Feature Store是连接Data和Model之间的桥梁。他通过存储和管理ML过程中的数据集和数据管道，减少特征工程的重复工作，以实现高效率的特征数据开发，缩 ....

[图片] 分享嘉宾：杨涵冰 数禾科技 数据开发专家 编辑整理：曹睿 中国人寿研发中心 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是特征平台在数禾的建设与应用，主要从以下四个方面介绍： 特征平台概览 特征存储服务 流批一体方案 模型策略调用方案 01 特征平台概览 [图片] 首先是特征平 ....

[图片] 前言 从AI概念提出到现在，越来越多的企业受益于AI模型提供的推理、决策等能力。特征是模型的主要输入，好的特征能极大帮助模型提升效果。然而特征的生成又是极为繁琐和耗时的工作，这个过程我们称之为特征工程。从数据采集分析到创建特征再到上线，会涉及到非常多的系统和工具交互，我们需要一个能够简化这 ....

[图片] 陆天明 eBay技术 稿 01 前言 ”亿“论AI系列文章的前两篇内容介绍了eBay AI特征平台统一特征数据模型、特征生命周期管理以及近实时特征工程的相关设计和实现。而在本文中，我们主要聚焦于在线特征服务，介绍eBay AI平台是如何基于统一的特征元数据以及在特征工程中产生的特征数据，构 ....

[图片] 通过《“亿”论AI》系列文章，读者对eBay的统一特征仓库（Unified Feature Store）已经有一定了解。eBay AI团队成员分别介绍了特征的管理，近实时特征工程，以及如何做特征的在线服务。接下来，我们将开始分析离线特征仓库的构建与应用。 首先我们再来回顾一下特征仓库的整体 ....