如何用深度学习进行CT影像肺结节探测。

数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…

​随着大数据、互联网技术的不断发展，大数据应用普及的范围也在不断扩大。大数据应用的普及，使蕴藏于海量数据中的价值得到运用，很多事情变得越来越便利，这种情况在企业的表现尤为明显。今天小编会以大数据产品体系中BI工具为例，和大家一起探讨一下，企业级BI工具应该如何设计。

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：…

数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用。

要处理14维空间中的超平面，想象一个三维空间，大声对自己说“14”。每个人都这么做。

摘要：本章是面向数据领域的一篇专业文章，涉及较前一章节(我所经历的大数据平台发展史-上篇 非互联网时代 1)更为专业术语， 阅读对象适合有一定数据基础的读者。阅读完大约需要12 分钟左右。 【前言】 ”数据模型“ 这个词只要是跟数据沾边就会出现的一个词，在数据库设计、数据仓库、数据挖掘上、业务里都存在，聚焦一下，这里提到的是数据平台中的”数据模型“。 这是一…

如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。

摘要：本章节是“我所经历的大数据平台发展史”最后一章，含有一番外篇，算是对文章提到的数据模型、数据产品的一些细节补充。预计阅读完毕需要20分钟左右。 互联网时代被弱化的数据模型 谈起数据模型就不得不提传统数据平台架构发展，我相信很多朋友都晓得传统数据平台的知识，其架构演进简单一句话说“基本上可以分为五个时代、四种架构”，但是到了互联网时代因为大数据快速膨胀与…

本章我们要讨论一种简单的非线性模型，用来解决回归与分类问题，称为决策树（decision tree）。

随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用，相信你一定有兴趣~

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？

分享记录： 数据仓库在业界的定义，是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程，是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合，加工，分析的过程。用于解决数据经营，管理问题。他不像一个产品或者数据库一样，可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异，业务系统重在当前数据，重在是插入，比如我们一个电商交易数据…

分享记录： 下面是具体的模型设计，一般在数据仓库行业，业务模型有两类，一类是企业自有的数据模型，一类是行业模型，比如金融业：天睿，银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业，这些一般是实施顾问团队总结的。但这些行业模型在中国市场运行的不太好，除了金融和电信稍好点，其他行业因发展较快、业务变化较快，迭代较国外快很多。我不建议以自上而下的方式、预先用一个模型将自己…

本文作者根据个人过往工作经验，整理出了处理非结构化数据的7个实例，希望能对读者处理相关实际问题有所启发。

男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…

一文教你入门机器学习。

今天继续谈阿里的这本书，包括数据服务平台、数据挖掘平台、数据建模、数据管理及数据应用，希望于你有启示。

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。