说到中国的银行风控，大家可能都会想到两个概念，一个是央行的征信系统，还是一个就是美国的FICO。 FICO的信用评分系统究竟有多牛？为什么世界100强银行中，就有三分之二在使用它，为什么在美国没有FICO的信用评分卡就会寸步难行呢？为什么几乎全中国的银行都在使用这个洋玩意儿？ 今天小编就来揭秘FICO的信用评分模型，看看它究竟有何特别之处？ 众所周知，美国的…

下面是我们的一个案例，从中你会体会到建模的复杂性和不确定性，从而知道为什么我要否决大多数的建模需求。

数据挖掘（Data mining）一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程。简单地说就是，在大型数据库中，自动发现有用信息的过程，加以分析。

浙江移动数据中台的建设和应用实践。（1）为什么做数据的挑战特别巨大？（2）数据中台从来不是一个新东西；（3）运营商建设数据中台的时代背景；（4）数据中台需要企业战略的支持…

自从听说阿里巴巴推出的芝麻信用评分可以帮助办理签证，小编就对这种评分产生了深厚的兴趣，何况它利用大数据分析的方法听上去也很酷，不知道你有没用过呢？今天，我们推送的文章就深度介绍了芝麻信用评分与经典的FICO评分之间的差异……

虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场中进行决策，获得收益。 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量。在过去的50年里，消费开支也因此有所增加。根据纽约联邦储备银行家庭债务和信用季度报告,2014年8月，消费…

下面为大家介绍BI大数据项目的开展使用的模型。

存量客户维系的本质是通过改善产品和服务来提升客户和企业之间的双赢关系。

数据模式包括：特征化与区分、频繁模式、关联和相关性挖掘、分类与回归、聚类分析、离群点分析等。 任务可以分为两类：描述性和预测性数据。 数据特征化：汇总所研究类的数据。 数据区分：将目标类一个或多个可比较类进行比较。 频繁模式挖掘、关联和相关性： 频繁模式(Frequent Pattern)是频繁出现在数据集中的模式(如项集，子序列和子结构)。频繁模式一般可以…

支持度，简单的字面理解就是支持的程度，一般以百分比表示。生活中常见的使用场合有投票、竞选、民意调查等，比如某校高一三班进行班委竞选，该班级共有学生50名，在班长一职的竞选中，张三得到40票。那么就可以说在该班班长竞选中，张三的支持度是:40/50*100%=80%。 该名词还常出现在数据挖掘的关联分析中，常跟 置信度(或可信性)一起出现。 如：某超市中有10…

1、数据对象 相当于类的概念，在销售系统中，对象可以是顾客、商品和销售情况。 属性：属性可以标签的、二元的、序列的或数值的。 标签属性：例如充值渠道中的各种充值类型，在数据库中表示为0、1、2这种，每个数字代表一个充值渠道，例如：1代表支付宝，2代表微信支付。在这种情况下众数是有意义的，就是出现最多或者最少的数。 二元属性：就是我们常说的bool属性。一种情…

全球有名的线上旅行代理网站 Booking.com（缤客网）分析了他们面向客户的 150 个成功的机器学习应用以及从中得到的六条经验教训。

摘要：本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 来源：豪研呓语

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展——机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展，使得商业用户易于接受。

今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”，让您能够抛开概念了解本质！

在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。 在这篇文章中，我将尽最大的努力来展示机器学习和统计模型的区别，同时也欢迎业界有经验的朋友对本文进行补充。…

文/不周山 王国维的人生三重境界快被人们念叨烂了，资深文艺青年都已经不爱提这个，但把这种分法做个跨学科应用，倒是能看到一些新奇的东西。 十一前帮新东家在北京做了一轮校园招聘的算法面试官。虽然面试多年，但这还是我第一次如此密集地从事这项工作——一周时间里马不停蹄地面试了数十名候选者。长时间做一件事情，再结合原来类似的背景和经历，通常会发酵出一些东西，于是就有了…

鲁迅评价诸葛亮“多智而近妖”，此话见诸《中国小说史略》，意思说诸葛亮足智多谋，像个妖怪。 而如今，从 大数据 的角度看，诸葛亮的足智多谋是因为他掌握了数据建模的办法。 今天，我们就来说说这诸葛先生的“数据建模”之道。 建模里的“模”是指模型。使材料成为一定形状的工具，就属于“模型”，这些模型看得见摸得着，叫做“具象模型”。但是也有些模型看不见摸不着，属于“抽…