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标签: 数据挖掘案例 共 27 个结果.
数据挖掘九律,看完不后悔
数据挖掘九律,看完不后悔。
star2017
1年前
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哪些广为人知的数据挖掘案例其实是一地鸡毛?
数据挖掘讲究用数据说话,但很多喜闻乐见的案例并不像听起来那么美好,有些被神化了,有些言过其实,更有些是不可能完成的任务,为什么会这样呢?
star2017
1年前
492
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数据挖掘的应用:如何选择商品关键词?
对平台上的卖家来说,如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要。
star2017
1年前
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以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
star2017
1年前
8422
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大嘴巴漫谈数据挖掘:用户体验不可缺,定性研究建指标
通常,用户使用产品前,鉴于对产品的认知和了解以及过往其他类似产品的使用经验,会对产品体验有所期望。当用户使用产品后,体验高于期望时,满意度会较高,反之则会较低。 简单地说,用户体验就是用户使用某个产品或者服务过程中的主观感受。良好的用户体验能够有效提升产品运营的质量,有利于维持用户黏性,提高用户忠诚度。 产品成熟阶段,用户体验评测主要用来评价、监测当前指定产…
star2017
1年前
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趣味数据挖掘系列12:数据挖掘中的趣味哲学
想用趣味的方式给《趣味数据挖掘系列》做一个哲学的总结,哲学常较深奥,深则难得有趣。因为选题含原生态冲突,写起来就费思量。拟借用一个交通肇事频率分析的例子,又百语千言,颇难开头。硬着头皮Try,还是从故事讲起,很久很久以前,It was long long ago…
star2017
1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘——经典案例赏析
本次分享会以产品为核心,按照产品发展的过程,依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工作。针对产品每一阶段的不同特点,分享了数据挖掘的核心技能,并指出了每一阶段数据挖掘需要避免的坑。
star2017
1年前
4496
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大嘴巴漫谈数据挖掘:产品运营重精确,产品导入先认知
运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说,随着业务的深入发展,以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系:准确是指真实值与测量值之间的误差程度小,精确表示在条件不变的情况下,真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性,也就是常说的“次次如此、回回一样”,可以容忍一定程度上…
star2017
1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:外部调研看态度,主观客观双结合
在具体的研究过程中,分为外部调研和内部数据分析两个过程。 外部调研包括用户消费习惯和使用态度的研究,一是通过搜集用户基本属性信息以及使用产品的行为偏好信息来了解用户对产品的认知程度;二是通过搜集用户使用产品的反馈信息来了解用户对产品各方面的评价。 内部数据分析方法主要用来目标用户识别,依照用户的产品订购及使用行为,从多个维度对目标用户进行分析,以此了解用户使…
star2017
1年前
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如何做数据分析挖掘—以电信行业为例
摘要:本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 来源:豪研呓语
star2017
1年前
8863
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大嘴巴漫谈数据挖掘:用户产品藏联系,借助决策树结构
当产品的订购或下载明显上升,需求量逐步扩大,营收业绩稳定增长,那么产品将进入发展时期。这时,产品经理应重点关注和考虑用户和产品之间的关系,了解哪些产品是经常被一起购买的,购买与不购买某类产品的用户特征又是怎样的。 通过挖掘产品横向之间的关联关系,分析出不同产品之间的内在共性,产品经理可以根据研究结果设计出针对性的产品组合,以此促进产品的订购和使用,为业务交叉…
star2017
1年前
4947
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数据挖掘系列篇:网易云音乐的个性化推荐漫谈
用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐,个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错,特别是以“人”为角度的推荐,没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以,但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号,避免有历史数据的干扰,听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》,然后去个性化推荐里看到了蔡健雅的《红色高跟鞋》和曲婉婷的《承认》,给我的感觉还是比较惊喜,…
star2017
1年前
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分享一个能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目
本次数据挖掘 主要目的是理清楚数据挖掘的一般过程与基本方法,并没有进行太过复杂的挖掘分析,或许会存在很多分析不够深入的情况,欢迎各位大佬交流讨论。
star2017
1年前
836
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大嘴巴漫谈数据挖掘:聚类分析后安排,细分群组有特征
如前所述,用户细分包括前后两部分,即前一部分因子分析完成后,还要对获得的公共因子进行随后的聚类分析。 聚类分析按照相似度进行划分类别,相似度一般由数据对象间的距离远近来衡量。基于确定的业务需求和分析目标,可以从用户基本属性、用户使用行为两个方面选择变量,随后便要进一步明确样本数据的形式。 样本数据中性别、年龄及收入是离散变量,而使用频度和价值贡献是连续变量,…
star2017
1年前
4951
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大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项
通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分析做准备。 结合定性研究总结出的主要问题,定量分析通过结构化的问卷调研了解用户的行为特征,如用户下载安装、使用地点、使用频率,以及对产品功能、价格和名称等方面的评价,并进行量化确认。 定量分析中,一般会借助电话访问结合问卷调研来获取用…
star2017
1年前
4963
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大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中
在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户安装成功,有10%的测试用户出现了问题,而安装不成功主要归咎于三种情况,应重点关注并及时改进完善。 接下来的产品偏好评价方面,如上所示,最上面描述了影响产品各个指标的体验得分及权重。纵坐标表示各个指标的重要性程度,横坐…
star2017
1年前
4921
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网易惠惠购物助手大数据实时更新框架概述
一、需求是什么? 互联网中的许多应用都有数据实时更新的需求,比如网页搜索如何展示几分钟之前的新闻结果,购物搜索中价格、库存信息的实时更新。在大数据量的情况下,数据如何做到稳定及时的更新?本文以有道购物搜索(惠惠网)价格更新为例,介绍一下数据实时更新系统的服务器端设计方案。 1.1 痛点之一:大数据 不管是网页搜索的时效性内容展示,还是购物搜索海量商品的价格、…
star2017
1年前
865
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通过数据挖掘手段分析网民的评价内容?
作者:学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》,增加了一些自己的观点。 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining[J]. Synthesis Lectures on Human Language Technologies…
star2017
1年前
5123
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大嘴巴漫谈数据挖掘:策略研究找趋势,目标用户要细分
在产品设计阶段,第一时期策略研究从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析,重点关注市场、技术等方面的发展与变化趋势,辅以用户细分研究,以此从中明确产品未来开发的相关策略。 借助企业内部和外部资料的收集处理,趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势,为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞…
star2017
1年前
5086
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大嘴巴漫谈数据挖掘:需求概念生产品,定性研究定类型
第二时期产品概念评估基于第一时期目标用户细分的基础上,通过挖掘具体的业务需求,从而进一步生成产品概念,即满足用户需求最初的产品设想。当然,也不是所有的产品概念都是有价值的,只有依托大量产品设想,针对已生成的产品概念,通过有效评估,选出其中最可能为用户所接受的。此处主要涉及需求程度和概念得分两个关键指标。 在整个概念评估时期,研究重点主要是挖掘用户需求,评估产…
star2017
1年前
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