企业数据平台是个比较复杂的数据产品，而且随着公司体量上升复杂度会进一步提升。它的复杂一方面是承接了非常多的业务需求，如何抽象和管理就是一个问题。

[图片] 分享嘉宾：邱盛昌 OPPO 编辑整理：冯敬舜 神策 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文是OPPO商业数据研发负责人&技术专家邱盛昌老师带来的“OPPO商业化数据体系建设实践”的分享。整体内容围绕着下图中垂直划分的六个部分展开，分别为：数据平台、数据接入、数据开发、数据治 ....

[图片] 作者：易同学 引言：把基于mapreduce的离线hiveSQL任务迁移到sparkSQL，不但能大幅缩短任务运行时间，还能节省不少计算资源。最近我们也把组内2000左右的hivesql任务迁移到了sparkSQL，这里做个简单的记录和分享，本文偏重于具体条件下的方案选择。 迁移背景 SQ ....

本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。

以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构，由数据分析网整理自网络资料，供大家学习参考。

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。

今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来分享我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。

今天从定义、用户、主要功能等方面，跟大家聊一聊DMP与CDP之间的关键差异。

如何在数据的蛮荒时代来拓荒

这篇我们来好好拆解一下我们的蓝图

如果大家想成为一名数据分析师，又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师，从技术上来说，需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。

仰宗强@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师仰宗强老师在 2020 年'面向 AI 技术的工程架构实践'大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家下午好，很荣幸来到这跟大家一起分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践。今天的分享主要分为以下四个部分： 贝壳的数据业务背景。 数据开发平台探索历程。 数据 ....

不良数据质量的可能造成市场竞争能力的下降、错误的决策以及寻找、清理和纠正不良错误所需的时间、人力、资源、经济成本。

具备这6个关键功能才称得上大数据分析平台！

如何评估数据中台的成熟度？

作者：西贝 大数据技术与数仓写在前面层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名

导读： 最近接了一个大 flow 优化任务，这个任务是用来做新用户的归属，属于比较重要的任务，但是任务产出时间比较晚，一般要到 15 点之后才能完成，非常影响数据分析。和这个任务有关联的 flow 有

大数据平台 网易有数 数据服务作为统一数据中台建设的最上层，能够将数据仓库数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方，屏蔽底层数据存储、计算的诸多细节，简化和加强数据的使用；同时避免烟囱式建设、加强数据 API 的开发和交付效率，提升数据利用率。云音乐数据团队与网易有数进行了数据服务平台共建，并基于 ....

桑强 2018 年 11 月 5 日 [图片] 目录 背景 2 设计目标 2 2.1 用户交互的产品功能 2 2.2 后台调度功能 3 2.3 任务执行器功能 4 2.4 任务运维功能 5 2.5 平台对外功能 6 平台价值 7 平台建设 7 4.1 用户功能实现说明 8 4.2 调度周期设计说明 ....

机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的 2018 ArchSummit 全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、 ....