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标签: 数据图表 共 62 个结果.
专业商务图表的设计与制作原则
多年的电信市场经营分析经历中,制作过和看到过无数的统计图表,有好的例子,更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神?这篇日志小结一下在用excel设计与制作专业商务图表中需要注意的地方。
star2017
1年前
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60种可视化图表制作工具和使用场景
数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
star2017
1年前
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数据可视化的秘密
研究数据的方法有很多,比如利用统计方法,计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型,拟合数据。数据通常是大量的,人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量,将数据中的信息客观的展示出来,并最终整理成简单的,人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而,将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据…
star2017
1年前
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超全面!一份详尽实用的信息可视化绘制指南
这篇文章不仅介绍了6种常见可视化图表的类型,包括每种图表的适用场景和优劣势分析,而且附上了10个简单好用的数据可视化使用小贴士和制作信息可视化的5个流程,特别实用,一起来学习。
star2017
1年前
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一招洪荒之力,让你的图表逼格飞
一招洪荒之力,让你的图表逼格飞
star2017
1年前
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2分钟,3个步骤,轻松搞定热力图
热力地图,又称等值线地图(choropleth map),根据不同区域的位置(经纬度)数据,进行不同程度的颜色填充,从而反映各个区域的不同分布。
star2017
1年前
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十个做图表心得,看完就能用
在围绕数据而设计时,你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂,但要围绕数据设计出有意义的故事,总不能千篇一律。
star2017
1年前
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数据可视化:合理的图表修饰
几位学者做了一系列的实验,来观察读者对简单(数据为主)和装饰性为主(Chart Junk图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计,让一些任意选择的读者解读,然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。
star2017
1年前
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数据可视化:用Excel做方块式变化比较图
一位网友询问如何制作下图中的方块图。 例图来自华尔街日报网站,图表用正方形的大小(面积)来反映数值的大小。类似的还有用两个内切的圆形来做比较的。我认为这种图表形式只是样式求新,但并不便于比较,没有普通的柱形图、条形图来得直观有效。因为面积和边长的感觉差别很大的,例如假设我们看正方形边长相差约20%,那么面积(也就是指标)相差多少呢,不知道,计算才知道是36%…
star2017
1年前
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如何一步一步制作出优秀的数据信息图?
Infographic就是 information+graphic的组合,透过图像的力量让生硬的数据显出趣味与生命力,也让读者可以轻松的理解并在脑海中留下印象。无论是从Infographic备受大家关注还是从信息时代需要更有效的途径处理大量信息的角度来看,Infographic的制作教程都能够使你受益匪浅。 优秀的数据信息图可以是强有力的工具,用以快速精准地…
star2017
1年前
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可视化图表表达的10个错误
数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。
star2017
1年前
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BI与数据可视化
大数据时代已经来临,但数据本身是枯燥的、乏味的,如果不能进行可视化,人们很难发现它的价值,也不利于媒体进行传播。
star2017
1年前
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沈浩老师:如何实现数据的地理信息呈现
有人问道,如何画地图,如何实现地图呈现数据可视化!现在数据可视化的一个重要领域就是地理信息系统GIS,当然这个领域一直有专业的软件公司,比如mapinfo等,现在很多软件工具也提供了定制化的地图,但有时候也不能满足我们对特定地图的需求,这就需要我们手工去完成一些地图,之后去表现数据; 上面这张地图来自淘宝的数据报告,非常好的设计和呈现(注意:这张地图缺了群岛…
star2017
1年前
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介绍几款经典的数据可视化工具及示例
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。这意味面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系,但通过可视化的数据呈现,你能很清晰的发觉其中价值。在经过一阶段的数据分析平台搭建工作后,结合比赛,我…
star2017
1年前
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数据可视化:教你打造升职加薪的报表
主要围绕Excel常用的图表技巧,以及图表的设计规范展开
star2017
1年前
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常规数据展现的形式有哪些?
用表格形式来呈现数据是一种比较简便的方式,但是,为了更好的对数据做出解释,我们需要图形化的方式来呈现数据。
star2017
1年前
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繁杂数据秒变“人口金字塔”,好惊艳!
还记得我们小时候在地理书上看过的人口金字塔吗?
star2017
1年前
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轻轻拖拽,散点图秒变成漂亮的四象限气泡图
很多人都是散点图,气泡图,傻傻分不清楚
star2017
1年前
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数据可视化:常用图表类型
拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么,如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现,如何表述一个有价值的数据故事,是一个值得深思的问题。
star2017
1年前
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数据可视化技术四大派系:办公室派、设计师派、分析师派和工程师派
人们都说女人是“一白遮百丑”,同样数据可视化也用于满足视觉感官,当然是越漂亮越好。
star2017
1年前
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