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标签: 字节跳动 共 7 个结果.
字节跳动|智能问答:基于 BERT 的语义模型
作者:罗子健 字节跳动技术团队 稿 背景 飞书智能问答应用于员工服务场景,致力于减少客服人力消耗的同时,以卡片的形式高效解决用户知识探索性需求。飞书智能问答整合了服务台、wiki 中的问答对,形成问答知识库,在综合搜索、服务台中以一问一答的方式将知识提供给用户。 作为企业级 SaaS 应用,飞书对数 ....
star2017
1年前
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刘石伟:字节跳动埋点数据流建设与治理实践
[图片] 分享嘉宾:刘石伟 字节跳动 编辑整理:Rissy 易显智能科技 出品平台:DataFunTalk 导读: 埋点数据是数据分析、推荐、运营的基础,低延时、稳定、高效的埋点数据流对提高用户体验有着非常重要的作用。而随着流量的增大,埋点的增多,在大流量场景下,埋点数据流的建设和治理也面临不同的挑 ....
star2017
1年前
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字节跳动|数据血缘图谱升级方案设计与实现
数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台,每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。 数据血缘图谱介绍 字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数 ....
star2017
1年前
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字节跳动|自研万亿级图数据库 ByteGraph 及其应用与挑战
[图片] 分享嘉宾:陈宏智博士 字节跳动 编辑整理:王柳月 上海对外经贸大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 作为一种基础的数据结构,图数据的应用场景无处不在,如社交、风控、搜广推、生物信息学中的蛋白质分析等。如何高效地对海量的图数据进行存储、查询、计算及分析,是当前业界热门的方向。本文将 ....
star2017
1年前
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字节跳动|初探自然语言预训练技术演进之路
罗强 字节跳动技术团队 稿 人工智能的三个层次: 运算职能:数据的存储和计算能力,机器远胜于人类。 感知职能:视觉、听觉等能力,机器在语音识别、图像识别领域已经比肩人类。 认知智能:自然语言处理、常识建模与推理等任务,机器还有很长的路要走。 自然语言处理属于认知智能范畴,由于自然语言具有抽象性、组合 ....
star2017
1年前
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字节跳动流式数仓和实时分析服务的思考和实践
[图片] 分享嘉宾:汪建锋 火山引擎 技术专家 编辑整理:张玮 出品平台:DataFunTalk 导读: 字节跳动旗下有许多产品,每天有大量的数据需要接收和计算。其中,以抖音、头条等为代表的产品以实时推荐和流计算为核心,这些都需要消耗大量的计算资源和存储资源。巨大的数据量和快速准确的计算需求,给技术 ....
star2017
1年前
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深度解析字节跳动开源数据集成引擎 BitSail
分享嘉宾|李畅 字节跳动 数据平台数据集成工程师 编辑整理|钟晓华 DataFun志愿者 1. 导读 BitSail 是字节跳动开源数据集成引擎,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案,目前支撑了字节内部和火山引擎多个客户的数据集成需求。经过字节跳动各 ....
star2017
1年前
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