[图片] 作者 | NaNNN 编辑 | 丛末 前言 众所周知，机器学习分类模型常用评价指标有 Accuracy, Precision, Recall 和 F1-score，而回归模型最常用指标有 MAE 和 RMSE。但是我们真正了解这些评价指标的意义吗？ 在具体场景（如不均衡多分类）中到底应该以 ....

ROC/AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80% 都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了，但是一紧张大脑一片空白全忘了，导致回答的很差。 ....

在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。

mAP是一种物体检测器准确率的度量方法，是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。