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标签: 分布式事务专题共 10 个结果.
分布式事务第9篇：分布式事务解决方案之最大努力通知型

目录目录1. 支付宝充值案例2. 用户支付流程（是一个同步的过程）3. 支付宝将支付结果异步通知给商户4. 什么是衰减式的通知？5. 如果支付宝一直通知不成功怎么办？6. 为什么需要进行异步通知？7.
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分布式事务第8篇：分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性

目录目录1. 什么是可靠消息最终一致性？2. 业务场景：下单送积分3. 投递消息过程：方式一3.1. 过程3.2. 可能存在的问题4. 投递消息过程：方式二4.1. 过程4.2. 可能会出现的问题5.
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分布式事务第7篇：分布式事务解决方案之TCC

目录目录1. 什么是TCC？1.1. 正常流程1.2. 异常流程2. TCC场景案例2.1. 案例1：跨库转账2.2. 案例2：提现到支付宝3. TCC常见框架4. 自研TCC框架设计思路4.1. 涉
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分布式事务第6篇：分布式事务解决方案之3PC（三阶段提交）

目录目录1. 回顾2PC1.1. 阶段1（prepare阶段）(1)、step1-1：A微信B(2)、step1-2：A微信C1.2. 阶段2（commit阶段）(1)、step2-1：A微信B(2)
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分布式事务第5篇：分布式事务解决方案之2PC（二阶段提交）

目录目录1. 什么是2PC？1.1. 准备阶段（prepare）1.2. 提交阶段（commit）1.3. 2PC 中的一些规则1.4. 2PC 存在的问题2. XA事务3. XA中事务协调器设计要点
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分布式事务第4篇：分布式事务常见5种解决方案

分布式事务常见的7种解决方案。方案1：2PC（二阶段提交）方案2：3PC（三阶段提交）方案3：TCC方案4：可靠消息方案5：最大努力通知型下面依次来介绍这5种方案。最新资料尚硅谷 Java 学科全套教
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分布式事务第3篇：BASE理论

目录目录1. 理解强一致性和最终一致性2. Base理论介绍2.1. 基本可用2.2. 软状态2.3. 最终一致最新资料1. 理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一
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分布式事务第2篇：CAP原则

目录目录1. 理解CAP概念1.1. C - Consistency1.2. A - Availability1.3. P - Partition tolerance2. CAP组合方式3. CAP小
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分布式事务第1篇：什么是分布式事务？

目录目录1. 前言2. 什么是事务？3. 什么是本地事务？4. 数据库事务的4大特性4.1. 一致性(Consistency)4.2. 原子性(Atomicity)4.3. 隔离性(Isolation
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分布式事务第10篇：分布式事务学习视频

今天带领大家翻越一座大山：分布式事务，这绝对是块硬骨头，但是又必须要啃。1、为什么要学分布式事务？大厂面试必备，小公司可能用不到，但是大厂基本上都会用到微服务近比较火，而微服务中分布式事务是必须要解决
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