大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！ 原创： AI 前线小组 译 AI 前线 1 周前 [图片] 策划编辑 | Natalie 翻译 ｜巴真 编辑 ｜Debra **AI 前线导读：**本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃 ....

作者： 彭渊 2018 年 11 月 20 日 [图片] 背景介绍 对于腾讯庞大的大数据分析业务，几千台的 Hadoop 集群，近百 P 级的存储总量，每日产生万亿的消息数据入库，需要针对几十亿 IMEI 手机设备去重，并关联数千亿的历史全表，进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分 ....

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台其实了解携程的业务的话，就会知道携程的业务部门是非常多的，除了酒店和机票两大业务之外，有近2…

作者：唐洁 最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式架构，而且都类似有主/从关系的概念。 本文我不会具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如…