作者：morningchen，腾讯 TEG 后台开发工程师 答疑问题链接： https://elasticsearch.cn/article/13768 [图片]Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛 ....

背景 随着 58 集团业务的飞速发展，日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案，已不再适用，此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急，DB 部门自 2018 年初着手调研解决方案，经多方论证，最终确定使用 Elastic Stack 处理海量日志数据。 通过 Elasti ....

导读：本次分享的主题为实时计算引擎在贝壳的应用与实践。主要内容包括： 背景介绍 流式计算平台 实时分析监控平台-FAST 后续规划 ——背景介绍—— 贝壳找房由链家网升级而来，是以技术驱动的品质居住服务平台，聚合和赋能全行业的优质服务者，打造开放的品质居住服务生态，致力于为两亿家庭提供包括二手房、新 ....

转载自 云加社区 2018-11-02 本文整理自作者在云加社区线下沙龙活动中的精彩分享，主题内容 Elassticsearch 调优实践。 以下为分享内容： 我今天分享的是 Elassticsearch 调优实践，首先自我介绍一下，我资历比较浅，我是腾讯 TEG 基础架构部后台开发工程师，虽然我不 ....

[图片] 1.引言 Elasticsearch(简称 ES)是一个基于 Lucene 的搜索引擎，使用 Java 语言进行开发，RESTFul Web 接口进行交互，不同语言很容易开箱即用。同时 ES 完整生态中包含了 Elasticsearch、logstash、kibana(3 个组合简称 EL ....

李夏昕 [图片] Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。滴滴从 2016 年 4 月开始组建团队，解决 Elasticsearch 在使用过程中遇到的性能问题。并且，随着业务体量的发展，滴滴构建了基于 Elasticsearch 的 ....

Elasticsearch 基于 Lucene，隐藏其复杂性，并提供简单易用的 RESTFul API 接口、Java API 接口。所以理解 ES 的关键在于理解 Lucene 的基本原理。 [图片] Lucene 简介 Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索（IR）库，在 2000 年开源 ....

导语： 为了进一步满足腾讯云 Elasticsearch 客户对服务稳定性、集群高可用性等容灾能力的要求。腾讯云 ES 产品提供了跨可用区部署的解决方案，本文将为大家介绍实现原理与实践案例。文章作者：吴荣，腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。 引言 目前腾讯云 ES 集群可以支持双可用区 ....

作者： 韦子扬 录信数软 随着互联网的快速发展，网络上的数据也在不断增多，各类文章、图片、视频都充斥于各类网站和应用程序之中，用户如果想要在这些海量的信息中寻找和获取自身所喜爱的内容，就会需要使用搜索的功能。而面对这样海量复杂的数据，传统数据库搜索无法实现 快速的响应和模糊搜索，一般针对这种情况都会 ....

作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师。 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务， ....

少啰嗦，直接看东西。 1、Elasticsearch 索引的设计 1.1 单一索引还是基于时间的索引？ [图片] 单一索引的问题： 1）不能更新 Mapping。 比如：主分片数不可以修改（除非 reindex）。 2）无法灵活、快速地扩展。 3）更适合固定、小型数据集。 基于时间的索引面临的问题： ....

[图片] 一。背景介绍 HBase 与 Elasticsearch 是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中 HBase 是一个分布式 KV 系统，具有灵活 Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低 ....

硬件选择 Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中配置，如下： # ----------------------------------- ....

腾讯 刘敏 导语 | 随着业务的发展，系统日益复杂，功能愈发强大，用户数量级不断增多，设备 CPU、io、带宽、成本逐渐增加，当发展到某个量级时，这些因素会导致系统变得臃肿不堪，服务质量难以保障，系统稳定性变差，耗费相当的人力成本和服务器资源。这就要求我们：要有勇气和自信重构服务，提供更先进更优秀的 ....

背景 2019 年 1 月 21 日，由 58 集团技术工程平台群联合人力资源神奇学院共同组织的 58 集团技术沙龙第八期-“搜索工程架构”在 58 集团北京总部举办。沙龙邀请了知乎搜索技术架构团队、58 集团 TEG 搜索技术部团队研发人员。由知乎搜索技术架构负责人孙晓光、58TEG 搜索技术部卢 ....

Uber 工程博客 2019 年 2 月 24 日 [图片] 作者 | Jian Shen, Ze Wang, David Wang, Jeremy Shi, and Steven Chen AresDB 在 Uber 被广泛使用，为我们的实时数据分析仪表盘提供支持，使我们能够针对业务的各个方面大规 ....