最常用的五种大数据分析方法，建议收藏！

具备这6个关键功能才称得上大数据分析平台！

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

制作数据可视化界面的6大误区，你中枪了吗？

BI能够带给企业的价值：让每一次决定、每一个管理细节、每一层战略规划都有数据支撑。

数据分析师必备的数据仓库相关知识及常见认识误区。

元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。

这对数据系统提出了更高的要求，现在什么样的数据分析工具能够满足这些要求呢？BI工具可能是一个很好的选择。BI工具可以将企业的数据资产组装成一个接一个的报告，方便业务人员随时查看，灵活分析数据。

让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

​地图是指使用地图的形式显示数据在不同地理位置的分布趋势或规律，区域标识表示地理维度的数据，指标表示具体数值。

那么什么是商业数据分析呢？它能够给与我们什么呢？小编就来带大家深入了解商业数据分析

当数据以简单的可视化的形式呈现时，数据便更具有意义并且更容易理解，因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。