企业BI应用案例分享,BI的价值体现在哪里?

star2017 1年前 ⋅ 2387 阅读

现在企业都在谈增长,BI对于企业的意义不是能给企业带来多少增长,而是能够给企业创造比别人更多更快的增长机会。

企业大数据分析平台

来看国产手机电池品牌飞毛腿的例子,由于已经有了一定的信息化基础和数据沉淀,经过多方面评估,飞毛腿建设统一的大数据分析平台,以此改进数据处理方式,提升数据分析能力,实现粗放式运营到精细化运营的转变。

企业大数据分析平台打破系统之间的数据壁垒,整合OA、HR、ERP、MES等各业务系统的信息数据,建立统一的数据仓库,为进一步的数据处理与利用奠定基础。

企业BI应用案例分享,BI的价值体现在哪里?

企业大数据分析平台打造多种智能看板,打通移动端,邮箱,WebService接口等多种技术关口,用户可自定义报表,为自定义主题做准备,实现了从0到1的突破。

BI的价值体现在哪里?

1、数据化运营提高管理效率

大数据分析平台可以通过工厂智慧数据大屏,以及车间数据看板的建立,覆盖制造企业的生产、运维、后勤等环节,支持员工实时查看车间数据看板,根据警戒阀值定时推送预警内容。这些结果可以用来辅助市场决策,提高投入产出比,并对车间物料进行预测分析,辅助物料订单管理,提高物料周转率。

大数据分析平台具备探索式分析模式,企业无需进行复杂的数据建模就可以进行数据分析,让数据分析更加简捷。在这些数据分析结果生成之后,还可以通过工厂智慧数据大屏来将数据结果以高度组织化的方式呈现在屏幕上,帮助制造企业的管理者获得更直观、清晰的数据洞察。

企业BI应用案例分享,BI的价值体现在哪里?

2、响应数据+工业4.0,抢获“智造”先机

在生产环节,平台对接企业原有业务系统,实时采集各系统数据,整合数据资源,通过车间看板的各项指标监控,对供应链各个物料进行了透明化,提升了供应链的管控能力。

在人员配置环节,通过计划指标与实际指标统计计算,结合实际固定偏差值,计算未来八周人员供给情况,辅助人事部门决策。

在销售环节,可以帮助企业分析不同产品在不同时间周期、不同区域的销售分布,并通过细粒度的数据下钻、数据关联等功能,生成以不同维度来衡量的数据图表,实现更加精准的业务洞察,辅助业务的高效开拓。

在数据+工业4.0的时代,飞毛腿通过数据化运营,不仅成就了自身“电池王国”的霸业,更是抢获了时代变革先机,在重塑产业格局中成功涅槃。

找到企业经营上的问题,并针对性的提出解决方案,以及逐一梳理影响指标的最小因子,发现新的盈利增长机会,才能说明这项指标的BI应用是完整的。

从行业来看,任何一个行业都需要精耕细作。面对激烈的市场竞争,企业更需要有快速反应的能力。如何第一时间触发预警、产生行动建议,快速层层上报,拉动及时干预?

数据分析的高级玩家,已经开始尝试预测决策:预测是任何一项决策的最重要入口。波士顿咨询BCG最新的报告显示,对于零售和消费品行业,销售预测的准确度提升,可以为企业带来2.5%的潜在增长。如何基于历史经营数据与外部公共数据,预测未来1-7天不同细分品类、乃至SKU的销售额,进而进一步指导订货、促销、生产、物流?

这些就是BI能够带给企业的价值。让每一次决定、每一个管理细节、每一层战略规划都有数据支撑。

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