AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以，在理解 AUC 之前，要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给 ....

每次做完二值分类模型（eg： Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.），我们经常会面对一连串的模型验证指标，最常用的有 ROC&AUC、Gini、PS、K-S 等等。那我们不禁会问： 1. 这个指标怎么定义？ 2. 怎么 ....

ROC/AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80% 都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了，但是一紧张大脑一片空白全忘了，导致回答的很差。 ....

from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds)，beita为回归系数，alth…

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808   最近一直在看ROC曲线，查阅了一些资料，并进行了整…

来自百度百科 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity cu…

http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明：图形只是小编后期加的，跟文字描述并不一致，仅供参考。 caret包应用之一：数…