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标签: ROC 共 7 个结果.
模型评估指标 AUC 和 ROC,这是我看到的最透彻的讲解
AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以,在理解 AUC 之前,要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设,我们有一个任务:给 ....
star2017
1年前
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AIQ -【干货】模型验证的常用“武器”—ROC 和 AUC
每次做完二值分类模型(eg: Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.),我们经常会面对一连串的模型验证指标,最常用的有 ROC&AUC、Gini、PS、K-S 等等。那我们不禁会问: 1. 这个指标怎么定义? 2. 怎么 ....
star2017
1年前
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一文让你彻底理解准确率,精准率,召回率,真正率,假正率,ROC/AUC
ROC/AUC 作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80% 都会问到)。其实,理解它并不是非常难,但是好多朋友都遇到了一个相同的问题,那就是:每次看书的时候都很明白,但回过头就忘了,经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了,但是一紧张大脑一片空白全忘了,导致回答的很差。 ....
star2017
1年前
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Scorecard评分卡模型
from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds),beita为回归系数,alth…
star2017
1年前
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ROC曲线以及评估指标F1-Score,recall,precision-整理版
from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808 最近一直在看ROC曲线,查阅了一些资料,并进行了整…
star2017
1年前
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ROC曲线
来自百度百科 受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity cu…
star2017
1年前
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R语言之-caret包应用
http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明:图形只是小编后期加的,跟文字描述并不一致,仅供参考。 caret包应用之一:数…
star2017
1年前
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