数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。

折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。

散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。

不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到，但了解它们会让你拥有更多选择。

Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试，到拿offer之后的协商，所有细节一应俱全。

在生活中我们怎样给别人推荐呢？

Power BI打造数据分析师Dashboard报表

R语言实现莆田医院的可视化…

这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。

摘要：抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码，你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集。你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法，我称…

本文使用R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析

本文使用R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析