目前 Lair Dice (1dice vs 1 dice)的游戏， 使用 FSICFR 训练了一个策略概率分布的 Information Set. 发现不知道怎么应用到游戏之中了， 我碰到的问题如下： 选择相应的游戏回合的 next move 中的最大概率， 每次选择最大概率的 next move ....

数据老是提示错误，这是为什么啊

大家是怎么写作代码的，能分享一下经验吗

希望大家能多多讨论一下数据代码的写作

训练模型的时候会对训练集归一化，然后交叉验证时用的测试集也是用的归一化后的数据，但是实际使用模型的时候入参传的是未归一化的数据，这不是跟测试集的效果不一样了么？

广大网友，大家好！向大家请教一个可能比较低智商的问题，万分感谢！ 刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。刷脸支付是通过刷脸、通过人脸识别技术来进行支付。与刷脸、刷脸支付、人脸识别这些事物相关的知识和技能，都属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴。 以上这些说法是否正 ....

FM(Factorization Machine)主要目标是：解决数据稀疏的情况下，特征怎样组合的问题。该模型预测的复杂度是线性的。FM 不仅继承了过去协同过滤、矩阵分解、逻辑回归等算法的特点，而且是后来众多模型改进的基础。 而且 FM 还是一种比较灵活的模型，通过合适的特征变换方式，FM 可以模拟 ....

对于单一变量，基本上都是正常数据，很少有异常数据的变量；最近有没有什么好的异常检测的算法可以尝试一下的？

如题，我在阅读 [链接] 代码中，看到最后一层除了输出各分类的评分，还看到了“bbox_pred” 这个的 shape[-1 , classNumber*4] ,这是 bbox 吗？bbox 不是已经在 rpn 网络中生成了吗？

转载自 ——哈尔滨理工大学 宋健 个人发展： 当今中国学生发展核心素养包括九点： 社会责任、国家认同、国际理解 人文底蕴、科学精神、审美情趣 学会学习、身心健康、实践创新 目标是——逐步形成的适应个人终生发展和社会发展需要的必备品格与关键能力。 目的是——使学生成为中国特色社会主义合格建设者和可靠接 ....

广大网友，大家好！问大家一个问题，在图片中识别文字，与这件事情相关的专业知识和专业技能，属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴，是这样吗？万分感谢！

课程作业。 有大佬可以指导下么。 有偿。 采用 CNN 实现图像分类，并分析如下实验结果： （1）在其他设置相同的前提下，可视化不同层学习到的特征，分析学习到的特征的特点； （2）分析不同尺寸的 filter(至少两个)学习到特征的不同，以及对识别结果的影响。 （3）数据库自行选择。

假设我有一个训练好的人脸识别系统，那么对于一个需要识别的目标，我如何迅速将他与亿万集的人脸数据库进行对比，给出结果

在我的数据集中，总共有 180 个特征，所有的特征都归一化到了 0-1 区间，但是其中有两个非常重要，其他的也不能去掉，通过对特征施加权重可以实现吗。另外，如果对这些特征施加权重，所有权重之和为 1，也就是说有 180 个权重，所有权中加和为 1，而我的特征已经归一化到了 0-1 区间，在与权重相乘 ....

import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt C=1 def selectj(i,n): j = i while(j==i): j = random.randint(0,5) return j xt1 = np.ar ....

机器学习里面 K 折交叉验证，到底验证的是什么？ 比如，我需要一个模型，然后用了 K 折交叉验证，k 次的训练集都不一样，那么模型中算出来的参数也不一样，那我不就相当于有了 k 个模型。那 K 次的 MSE 平均得到模型的评估值有什么意义？ 另外，那我该怎么确定模型的参数？

AI算法中常见的模型有哪些比较好用