机器学习里面 K 折交叉验证，到底验证的是什么？
比如，我需要一个模型，然后用了 K 折交叉验证，k 次的训练集都不一样，那么模型中算出来的参数也不一样，那我不就相当于有了 k 个模型。那 K 次的 MSE 平均得到模型的评估值有什么意义？
另外，那我该怎么确定模型的参数？
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机器学习：K 折交叉验证的问题
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