本文介绍了用于文本分类任务的 7 个模型，包括传统的词袋模型、循环神经网络，也有常用于计算机视觉任务的卷积神经网络，以及 RNN + CNN。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章（https://ahmedbesbes.com/sentiment-analysis-on-twitt ....

分享嘉宾：高凯明 360 算法专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 360 搜索广告成立于 2012 年，到今年是第 8 个年头了。 今天分享的内容分为两部分，第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告 ....

[图片] 近年来，自然语言处理技术已经取得了长足进步，成为应用范围最广泛，也是最为成熟的 AI 技术之一。但实际上，自然语言处理技术在商业化应用上却鲜有突破性进展，真正成功或者能够完美满足人们日常生活需求的产品并不多。 回首 2018 年，自然语言处理领域不乏进展和惊喜，比如谷歌提出的 BERT 模 ....

在之前的《中文分词技术及在 58 搜索的实践》一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词（CRF）。本篇将继续之前的脉络，介绍 NLP 领域当前更流行的一些方法，它们能处理 NLP 领域的大部分问题而并不局限于中文分词。 本 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾：马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理：赵世瑜 内容来源：DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转 ....

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分享嘉宾：肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理：陈道昌 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun [图片] 导读： 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践，主要内容包括： 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践， ....

作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 做到了过去几年 NLP 重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现，相信会是未来 NLP 研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深，为各位看客带来优雅的 BERT 解读 ....

作者简介：莱灵图髯客，携程高级算法工程师，主要负责自然语言处理领域相关工作，对半监督学习、自然语言生成、实体识别、文本分类及检索等领域有浓厚兴趣。 一、背景介绍 伴随信息时代的快速发展，消费者的消费观念趋于理性、客观，对产品本身的质量要求也越来越高。在用户难以直接接触到产品的情况下，能否第一时间让用 ....

添加微信：julyedufu77，回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书！！ 本文目录： 问题 8：介绍下 bert 位置编码和 transformer 的区别，哪个好，为什么？ 问题 9：sigmod 函数的缺点，为什么会产生梯度消失？不是以 0 为中心的话，为什么 ....

分享嘉宾：董兴华 新浪微博 文章整理：凌铭 内容来源：DataFunTalk 导读： 新浪微博截止 2019.9 统计的数据，月活跃用户数为 4.97 亿，日活跃用户数为 2.16 亿，其中约 94% 为移动端用户，今天会和大家分享新浪微博在 feed 流中遇到的 NLP 问题和解决思路。主要包括： ....

文章作者：陈桂敏（Derek） 腾讯 导读：NLP，让人与机器的交互不再遥远；深度学习，让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾 NLP 发展的历史，解读 NLP 升级迭代过程中一些重要而有意思的模型，总结不同任务场景应用模型的思路，对 NLP 未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限，如有不全 ....

自然语言处理-NLTK纯英文切分词 1. 使用背景 项目中使用结巴分词，清华中文分词，CNKI的分词引擎，用户需要对纯英文进行切分词，词性标注、词干处理和去除停用词。调研后发现nltk满足用户的需求实现要求，在此记录，方便自己，服务他人。 2. ...