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标签: NLP 共 75 个结果.
百度中文纠错技术
分享嘉宾:付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理:李润顺 内容来源:Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题-文本纠错,首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主 ....
star2017
1年前
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亚马逊畅销书的 NLP 分析——推荐系统、评论分类和主题建模
作者:Ellen Tang 编译:ronghuaiyang 导读 本文介绍了对亚马逊畅销书的 NLP 分析,并通过这些分析为客户产生了价值。 [图片] 背景信息和目标 与所有其他零售公司一样,亚马逊努力解决客户评论中存在的欺诈和质量差的问题,并开发系统来识别公正和可靠的信息,以获得更好的客户体验。该 ....
star2017
1年前
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自然语言处理基础:上下文词表征入门解读
原文自: 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith(史諾亞)近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文,由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语 ....
star2017
1年前
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中文分词技术及在 58 搜索的实践
文本、语言作为记录和传播信息的重要载体,对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后,计算机在很多事情上做得比人还好,计算机与语言处理的相遇就出现了自然语言处理(Natural Language Process, NLP)技术。NLP 通俗的理解就是利用计算机对文本进行分析、加工。 中 ....
star2017
1年前
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滴滴技术 | 滴滴语音交互自然语言理解探索与实践
[图片] 桔妹导读: 滴滴是一个让出行变得更美好的公司,语音交互作为出行领域最安全,最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景,目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼,司机端,地图,车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解,用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈,自然语言理解技术让语音助手变 ....
star2017
1年前
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【贝壳网】贝壳搜索为什么能知道你想住哪?
[图片] 在 NLP(自然语言处理)中,NER(命名实体识别)是很多应用的关键一步,江湖地位毫无争议,它的研究主体一般包括 3 大类(实体类、时间类和数字类)和 7 小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。贝壳找房作为中国最大的居住服务平台,有丰富的数据和合适的场景,所以该技术 ....
star2017
1年前
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NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型:BERT- 基于 pytorch
一、前言 最近谷歌搞了个大新闻,公司 AI 团队新发布的 BERT 模型,在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD1.1 中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在 11 种不同 NLP 测试中创出最佳成绩,包括将 GLUE 基准推至 80.4%(绝对改进 7.6%),MultiNL ....
star2017
1年前
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NLP 技术在金融资管领域的落地实践
[图片] 分享嘉宾:李渔 熵简科技 联合创始人 编辑整理:Hoh 内容来源:DataFunTalk 导读: 在数字化浪潮的大背景下,金融资管行业的先行者正在积极探索将人工智能、大数据等先进技术用于构建面向未来的智能化投资研究平台。本文将从金融资管领域对于数据智能的需求入手,详细介绍自然语言处理技术在 ....
star2017
1年前
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Bert 时代的创新(应用篇):Bert 在 NLP 各领域的应用进展
Bert 给人们带来了大惊喜,不过转眼过去大约半年时间了,这半年来,陆续出现了与 Bert 相关的不少新工作。 最近几个月,在主业做推荐算法之外的时间,我其实一直比较好奇下面两个问题: 问题一:Bert 原始的论文证明了:在 GLUE 这种综合的 NLP 数据集合下,Bert 预训练对几乎所有类型的 ....
star2017
1年前
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「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用
[图片] 分享嘉宾:黄民烈** **清华大学计算机系副教授,博士生导师 编辑整理:邓力 内容来源:《Reinforcement Learning in Natural Language Processing》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本文首先介绍了强化学习的概念和相 ....
star2017
1年前
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阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用
[图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能(NLP) 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能,指依靠计算强大的算力和海 ....
star2017
1年前
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中文 NLP 用什么?中文自然语言处理的完整机器处理流程
[图片] 虽然同为人类自然语言,但是由于英文和中文其语言自身的特点,导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言,提到了结巴分词,并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。所以本禅师就找到了这方面很有研究的宿永杰。 宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,CSDN 博客专家,PC ....
star2017
1年前
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图解当前最强语言模型 BERT:NLP 是如何攻克迁移学习的?
作者:Jay Alammar 机器之心编译 参与:Panda 前段时间,谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务,该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Al ....
star2017
1年前
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图文并茂带你了解依存句法分析
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 [图片] 前言: 上一期我们讲了成分句法分析,它相当于考虑广义上的嵌套 ....
star2017
1年前
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PTMs:史上最全面总结 NLP 预训练模型
作者:JayLou 娄杰 [图片] 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日,邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Pr ....
star2017
1年前
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命名实体识别 NER 论文综述(一)
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 亚里士多德在《形而上学》中认为,对于存在,最重要的问题,就是给世间万物 ....
star2017
1年前
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细粒度实体分类论文综述:(二)
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 单位:Vivo AI LAB 算法实习生 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 前言:把分类粒度变细是亚里士多德在《形而上学》中的“给世间万物的存在基 ....
star2017
1年前
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多媒体内容理解在美图社区的应用实践
分享嘉宾:付超 美图 资深视觉算法工程师 编辑整理:翁梦娟 出品平台:DataFunTalk 导读: 移动互联网时代,图像和短视频等多媒体内容爆发,基于计算机视觉的 AI 算法是多媒体内容分析的基础。在美图社区智能化发展的过程中,视频和图像分类打标、去重以及质量评估的结果,在推荐、搜索以及人工审核等 ....
star2017
1年前
5688
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自然语言理解(NLU)难在哪儿?
文章作者:刘知远 清华大学 副教授 内容来源:NLP 日知录@知乎专栏 [图片] 导读: 在微博和知乎上关注自然语言处理(NLP)技术的朋友,应该都对#NLP 太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生,其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而,这些例子只 ....
star2017
1年前
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AIQ | NLP 算法工程师的学习、成长和实战经验
我们本次分享主要分为六个小节,分别为: 1.NLP 解决什么问题; 2.NLP 算法发展简史; 3.检索式问答系统的语义匹配模型; 4.任务型对话系统背后的算法实例; 5.创业公司 NLP 工程师的工作职责; 6.NLP 算法工程师面试注意事项; 其中前两个小节主要大概讲述一下 NLP 这个学科它解 ....
star2017
1年前
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