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标签: Google 共 23 个结果.
人工智能已经可以轻易破译你的密码
实验证明,人工智能可以轻易破译你的密码。
star2017
1年前
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Google MLOps 白皮书(下)|MLOps 过程的深入研究
MLOps工程实践 独家授权转载 https://www.6aiq.com/article/1661483644580 01 MLOps过程的深入研究 本节详细描述了MLOps的每个核心流程。它描述了关键任务以及任务之间的控制流、任务创建的关键工件,以及任务与其他上下游流程的关系。在本节中,您将了解 ....
star2017
1年前
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IBM,谷歌,脸书,苹果和微软哪个公司会是未来的AI引领者?
IBM, 谷歌, 脸书, 苹果, 和微软 哪个公司会是未来的 AI 引领者?
star2017
1年前
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你的AI技能没你想的那么值钱,来自一位AI前辈的忠告!
人工智能是一项真正具有变革意义的技术。
star2017
1年前
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全球最耀眼的四大明星互联网公司是如何做大数据的?
随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。
star2017
1年前
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Google如何将强化学习应用于模拟足球?
谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football,这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎:一种高度优化的游戏引擎,模拟足球比赛。 足球基准:一组多样化的基准任务,可以用来比较不同的算法。 足球学院:一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…
star2017
1年前
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ICML2019最佳论文:谷歌质疑现有无监督分离式表征学习
ICML 2019接收论文贡献数排名前50的机构(学界机构和业界机构) 论文录取结果地址: https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitialfbclid=IwAR0zqRJfPz2UP7dCbZ8Jcy7MrsedhasX13ueqkKl934EsksuSj3J2QrrRAQ 最佳论文一:谷歌几乎全…
star2017
1年前
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TensorFlow、Caffe等9大主流人工智能框架优劣势分析
从机器人到谷歌Siri,再到现在新推出的谷歌双工系统,人工智能似乎已经取得了相当大的进步,变得越来越人性化。
star2017
1年前
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迅速掌握!处理小数据的7个技巧
这应该是目前最重要的。你正在建立一个模型,它的知识是浩瀚的知识海洋中的一小部分,而这种情况应该是必然的。 如果你正在构建一个基于室内照片的计算机视觉原型,不要期望它在户外工作得很好。如果你有一个基于聊天室玩笑的语言模型,不要期望它适用于梦幻的小说。 确保你的经理或客户能理解这一点。这样,每个人都可以对模型应该交付的结果有一个现实的期望。它还为提出有用的新的K…
star2017
1年前
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一键“脱”衣应用DeepNude迅速下线,来看看它涉及的图像修复技术
大数据文摘出品 来源:Github 发布者:yuanxiaosc 上周,又一AI偏门应用DeepNude爆出,一键直接“脱掉”女性的衣服,火爆全球。 应用也很容易上手,只需要给它一张照片,即可借助神经网络技术,自动“脱掉”衣服。原理虽然理解门槛高,但是应用起来却毫不费力,因为对于使用者来说,无需任何技术知识,一键即可获取。 据发布者表示,研发团队是个很小的团…
star2017
1年前
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用户的敏感数据可以轻松被恢复,怎么破?
敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。
star2017
1年前
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Google 十年,我的认知被彻底颠覆
源 / 博雅小学堂 文 / 王咏刚 [图片] 国内教育氛围向来是不喜欢差异化的,冒险精神、特立独行之类的语词,总会让家长、老师乃至领导、官员操碎了心。 从小到大,基本生活在一个试图将所有孩子圈养在尺子、框子、笼子里的世界;可以想象,像我这样的 70 后一脚踏入 Google 时,会有怎样的感慨。 我 ....
star2017
1年前
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在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型
在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。
star2017
1年前
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手把手教你用Python做一个哄女友神器,小白可上手
先附上Github地址: https://github.com/sfyc23/EverydayWechat 这个自动给女友发送微信暖心话的项目,已经连续霸榜Github趋势榜好几天了。作者用Python3和Itchat微信接口开发了一款小工具,可以定时给朋友发送每日天气、提醒、每日一句。通过调用图灵机器人,也可以智能自动回复信息。 操作简单且容易上手,即使是…
star2017
1年前
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7个原因告诉你数据科学家为什么“供不应求”
“ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径,但其技能需求并不存在泡沫。“
star2017
1年前
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拯救数据科学的“半贝叶斯人”
或许一场关于自然语言处理的精彩辩论可以告诉我们何谓“半个贝叶斯人”,让我们把时光拨回到几年前。
star2017
1年前
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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班
一位资深的商业数据分析师将会带你建立一个网络爬虫项目,帮助我们找到最优惠的价格
star2017
1年前
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深度学习,其实远非人工智能的全部和未来
一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。
star2017
1年前
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推荐系统的多彩世界
一个推荐系统的精彩概述,描述了如何向市场提供有效的推荐。
star2017
1年前
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深度学习经验指南
简单和复杂的技巧,帮助你提升深度学习的模型准确率
star2017
1年前
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