张俊林 推荐系统几乎已经深入到人们生活的方方面面，其背后的算法也在不断地迭代更新。FM 和 FFM 模型是最近几年提出的模型，拥有在数据量较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性。 新浪微博 AI Lab 资深算法专家张俊林，在 2018 年全球人工智能与机器学习大会 AICon ....

背景 在 CTR/CVR 预估任务中，除了 FM 模型[2] 之外，后起之秀 FFM（Field-aware Factorization Machine）模型同样表现亮眼。FFM 可以看作是 FM 的升级版，Yuchi Juan 于 2016 年提出该模型，但其诞生是受启于 Rendle 在 201 ....