[图片] 什么是 CTR 预估 CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。 CTR 是衡量互联网广告效果的一项重要指标。 CTR 预估数据 ....

出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中，我们经常使用 CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上，如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向，由于在推荐系统的实际应用中，数据通常非常稀疏，如何从大规 ....

[图片] 文章作者：朱小强****（阿里花名：怀人）****阿里妈妈深度学习算法平台负责人，兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人 内容来源：高维稀疏数据领域的深度学习****@知乎专栏**** 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 一、写在前面 关于标题所承 ....

文章作者：王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中，Facebook 提出了经典的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的 CTR 模型结构， ....

转载自：王喆 在互联网永不停歇的增长需求的驱动下，CTR 预估模型（以下简称 CTR 模型）的发展也可谓一日千里，从 2010 年之前千篇一律的逻辑回归（Logistic Regression，LR），进化到因子分解机（Factorization Machine，FM）、梯度提升树（Gradient ....

学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域，用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率（CTR）预估为例，介绍常用的 CTR 预估模型，试图找出它们之间的关联和演化规律。 数据特点 在电商领域，CTR 预估模型的原始特征数据通常包括多个类别， ....