对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就“大数据”特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。

Power BI打造数据分析师Dashboard报表

虽然现在数据中台如火如荼，给了数据团队名义上的机会，考虑到数据中台的本质特征是业务化，但如果你连接触前端的机会都没有，怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢？

美国大西部银行的BI副总裁Ron Van Zanten表示：“我们即将面临的挑战很多，但最大的还是数据质量问题。”

企业要规划一个BI项目，但是不知道从哪里下手

近日又陷入了分析数据的泥潭，一个搞工程的公司，居然有这么多要分析的数据，真的是大数据时代饶过谁。最开始用excel做透视表和各种复杂函数，后来用过一段时间Tableau Online，最近在用亿信华辰公司的豌豆BI，自己总结了一下Tableau和豌豆BI的优缺点。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。通过与不断普及的算法与算力融合，会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。在使用体验上，也一定会日趋“傻瓜”化，强调敏捷、易用与行业场景化，并且不断接入整合更丰富、更细颗粒度的数据源，进一步延展数据驱动决策的应用场景。

关于中小企业该如何搭建企业数据平台，这里分享永银文化的建设经验，原文永银文化CIO周苏东在帆软百城巡展上的演讲。

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持

原文  http://www.jianshu.com/p/2qimbD Metabase is the easy, open source way for everyone in …

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。